DeepSVDD for Time-series Anomaly Detection

Overview

Dataset

Voltage, Current, SOC, Temperature, Voltage gap

dataset
|- panli
   |- train.npy         # (N, 5)
   |- test.npy          # (N, 5)
   |- test_labels.npy   # (N, 1)
|- sionyu
   ...

Usage

python 3.8.13

conda env create -f conda_env.yaml
conda activate essanomaly

config

• data

  • path : 데이터셋 경로
  • name : panli / sionyu
  • dim : 5 (V, I, SOC, T, Vgap)

• model:

  • path : 모델 체크포인트 경로
  • window_size : 모델에 들어가는 window 크기
  • step : window를 옮기는 크기
  • hyperparameters..

• train:

  • epochs

TODO

• F1 metric for test data
• Validation