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 - [ゲームで学ぶ探索アルゴリズム実践入門～木探索とメタヒューリスティクス](https://www.amazon.co.jp/dp/4297133601/) - 探索アルゴリズムを体系的に学ぶことができる入門書。想定読者は、自作ゲームでCPU(対戦AI)を作成したい人やコンテスト(ゲームAI・ヒューリスティック型)に参加したい人。
     - [thunder本をRustで書いてみた(Greedyまで)](https://zenn.dev/tipstar0125/articles/59f845d3670470) - 有志が本文のソースコード(C++)をRustで実装している記事。
+    - [「ゲームで学ぶ探索アルゴリズム実践入門」のサンプルコードでAtCoderの問題を解いてみた](https://qiita.com/thun-c/items/c5c2c7295f884cd0355c) - 筆者が同書のサンプルコードを利用して、コンテストの過去問を解く過程を解説している。
 - [ヒューリスティック探索入門](https://jinnaiyuu.github.io/pdf/textbook.pdf) - グラフ探索アルゴリズムを状態空間問題(完全情報決定論的モデル)に応用するための入門書。特に、ヒューリスティック型コンテストで活用されることが期待される。
 - [Optunaによるブラックボックス最適化](https://www.amazon.co.jp/dp/4274230104) - 機械学習に不可欠なハイパーパラメータ調整を自動化するブラックボックス最適化を分かりやすく・詳しく説明した入門書。