From 167008f88aa1b885a498e3493fa54c322a7ea163 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Kato Hiroki Date: Mon, 5 Jun 2023 14:32:45 +0000 Subject: [PATCH 1/2] :sparkles: Add article (#5500) --- docs/books/index.md | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) diff --git a/docs/books/index.md b/docs/books/index.md index 2aca74e67..3842590a0 100644 --- a/docs/books/index.md +++ b/docs/books/index.md @@ -49,6 +49,7 @@ title: 書籍 - [ゲームで学ぶ探索アルゴリズム実践入門～木探索とメタヒューリスティクス](https://www.amazon.co.jp/dp/4297133601/) - 探索アルゴリズムを体系的に学ぶことができる入門書。想定読者は、自作ゲームでCPU(対戦AI)を作成したい人やコンテスト(ゲームAI・ヒューリスティック型)に参加したい人。 - [thunder本をRustで書いてみた(Greedyまで)](https://zenn.dev/tipstar0125/articles/59f845d3670470) - 有志が本文のソースコード(C++)をRustで実装している記事。 + - [「ゲームで学ぶ探索アルゴリズム実践入門」のサンプルコードでAtCoderの問題を解いてみた](https://qiita.com/thun-c/items/c5c2c7295f884cd0355c) - 筆者が同書のサンプルコードを利用して、ヒューリスティックコンテストの過去問を解く過程を解説している。 - [ヒューリスティック探索入門](https://jinnaiyuu.github.io/pdf/textbook.pdf) - グラフ探索アルゴリズムを状態空間問題(完全情報決定論的モデル)に応用するための入門書。特に、ヒューリスティック型コンテストで活用されることが期待される。 - [Optunaによるブラックボックス最適化](https://www.amazon.co.jp/dp/4274230104) - 機械学習に不可欠なハイパーパラメータ調整を自動化するブラックボックス最適化を分かりやすく・詳しく説明した入門書。 From ca2aefc31a036d78c520698590db26b6d6a88844 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Kato Hiroki Date: Mon, 5 Jun 2023 14:33:33 +0000 Subject: [PATCH 2/2] :pencil2: Fix typo (#5500) --- docs/books/index.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/books/index.md b/docs/books/index.md index 3842590a0..baa999ed6 100644 --- a/docs/books/index.md +++ b/docs/books/index.md @@ -49,7 +49,7 @@ title: 書籍 - [ゲームで学ぶ探索アルゴリズム実践入門～木探索とメタヒューリスティクス](https://www.amazon.co.jp/dp/4297133601/) - 探索アルゴリズムを体系的に学ぶことができる入門書。想定読者は、自作ゲームでCPU(対戦AI)を作成したい人やコンテスト(ゲームAI・ヒューリスティック型)に参加したい人。 - [thunder本をRustで書いてみた(Greedyまで)](https://zenn.dev/tipstar0125/articles/59f845d3670470) - 有志が本文のソースコード(C++)をRustで実装している記事。 - - [「ゲームで学ぶ探索アルゴリズム実践入門」のサンプルコードでAtCoderの問題を解いてみた](https://qiita.com/thun-c/items/c5c2c7295f884cd0355c) - 筆者が同書のサンプルコードを利用して、ヒューリスティックコンテストの過去問を解く過程を解説している。 + - [「ゲームで学ぶ探索アルゴリズム実践入門」のサンプルコードでAtCoderの問題を解いてみた](https://qiita.com/thun-c/items/c5c2c7295f884cd0355c) - 筆者が同書のサンプルコードを利用して、コンテストの過去問を解く過程を解説している。 - [ヒューリスティック探索入門](https://jinnaiyuu.github.io/pdf/textbook.pdf) - グラフ探索アルゴリズムを状態空間問題(完全情報決定論的モデル)に応用するための入門書。特に、ヒューリスティック型コンテストで活用されることが期待される。 - [Optunaによるブラックボックス最適化](https://www.amazon.co.jp/dp/4274230104) - 機械学習に不可欠なハイパーパラメータ調整を自動化するブラックボックス最適化を分かりやすく・詳しく説明した入門書。