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feat_labels = np.unique(brain_labels) |
ここを下記のように書いてしまと，BData側には存在するが，Feature側には存在しない，という条件のlabelがある場合，エラーが起こる．
feat_labels = np.unique(brain_labels)
feat_labels はきちんとFeatures側から取得しなければならない．
下記のような昔のバージョンだと正しく実装されているので，こちら，最新版というか，get_labels_multi_bdatas 族の関数を使い始めた実装から生じたバグです．
https://github.com/KamitaniLab/feature-decoding/blob/ca949e1db2bd690fbe0e4b00ae21447335de713f/featdec_cv_fastl2lir_train.py
つまり元バージョンに差し戻すと問題ないです．
feature-decoding/cv_train_decoder_fastl2lir.py
Line 168 in 652c194
ここを下記のように書いてしまと，BData側には存在するが，Feature側には存在しない，という条件のlabelがある場合，エラーが起こる．
feat_labels = np.unique(brain_labels)
feat_labels はきちんとFeatures側から取得しなければならない．
下記のような昔のバージョンだと正しく実装されているので，こちら，最新版というか，get_labels_multi_bdatas 族の関数を使い始めた実装から生じたバグです．
https://github.com/KamitaniLab/feature-decoding/blob/ca949e1db2bd690fbe0e4b00ae21447335de713f/featdec_cv_fastl2lir_train.py
つまり元バージョンに差し戻すと問題ないです．