DeepLearning-TensorFlow2.0

前言

在这个项目中，我将使用谷歌 TensorFlow2 框架逐一复现经典的卷积神经网络：LeNet-5、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列，以及经典的目标检测网络：RCNN系列、SSD、YOLO系列等。

教程目录

• 图像分类任务
     1. 手写数字识别FirstNet （已完成）
     2. 快速搭建卷积网络FastNet （已完成）
     3. LeNet-5 （已完成）
     4. AlexNet （已完成）
     5. VGG系列 （已完成）
     6. GooLeNet （已完成）
     7. ResNet系列 （已完成）
     8. DenseNet系列 （已完成）
     9. ResNet-101迁移学习 （已完成）

• 目标检测任务
     1. RCNN系列 （已完成）
     2. SSD （更新中）
     3. YOLO系列 （已完成）

• 语义分割任务
     1. SegNet （已完成）
     2. MobileNet-SegNet （已完成）

项目环境

• Anaconda3
• Python3
• PyCharm
• Tensorflow>=2.0

项目帮助

• 环境配置教程(CPU)：Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安装与环境搭建
• 环境配置教程(GPU)：Anaconda3+PyCharm+Cuda10.1+Cudnn7.6+tensorflow2.2.0安装与配置教程
• 我的博客：【AI 菌】的csdn