Cuéntame como se realiza un producto vectorial en Python paso a paso, explicando cada paso.
Para realizar un producto vectorial en Python, podemos usar la biblioteca NumPy, que proporciona una función para calcular el producto vectorial de dos vectores. Aquí está un ejemplo de código que muestra cómo calcular el producto vectorial de dos vectores:

import numpy as np

vector_1 = np.array([1, 2, 3])
vector_2 = np.array([4, 5, 6])

producto_vectorial = np.cross(vector_1, vector_2)

print(producto_vectorial)

El resultado de este código sería:

array([-3,  6, -3])

Aquí está una explicación detallada de cada paso:

1: Importar la biblioteca NumPy: Primero, importamos la biblioteca NumPy con el siguiente comando:

import numpy as np

2: Crear los vectores: Después, creamos dos vectores utilizando la función np.array(). Por ejemplo:

vector_1 = np.array([1, 2, 3])
vector_2 = np.array([4, 5, 6])

3: Calcular el producto vectorial: Finalmente, usamos la función np.cross() para calcular el producto vectorial de los dos vectores. El resultado se almacena en una nueva variable:

producto_vectorial = np.cross(vector_1, vector_2)

4: Imprimir el resultado: Por último, imprimimos el resultado utilizando la función print().

print(producto_vectorial)
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Para realizar un producto vectorial en Python, podemos usar la biblioteca NumPy, que proporciona una función para calcular el producto vectorial de dos vectores. Aquí está un ejemplo de código que muestra cómo calcular el producto vectorial de dos vectores:

```import numpy as np

vector_1 = np.array([1, 2, 3])
vector_2 = np.array([4, 5, 6])

producto_vectorial = np.cross(vector_1, vector_2)

print(producto_vectorial)```

El resultado de este código sería:
```array([-3,  6, -3])```

Aquí está una explicación detallada de cada paso:

1: Importar la biblioteca NumPy: Primero, importamos la biblioteca NumPy con el siguiente comando:

```import numpy as np```

2: Crear los vectores: Después, creamos dos vectores utilizando la función np.array(). Por ejemplo:

```vector_1 = np.array([1, 2, 3])
vector_2 = np.array([4, 5, 6])```

3: Calcular el producto vectorial: Finalmente, usamos la función np.cross() para calcular el producto vectorial de los dos vectores. El resultado se almacena en una nueva variable:

```producto_vectorial = np.cross(vector_1, vector_2)```

4: Imprimir el resultado: Por último, imprimimos el resultado utilizando la función print().

```print(producto_vectorial)```