Comment le alpha-beta pruning permet d'améliorer l'algorithme du minimax?
L’alpha-beta pruning correspond à un algorithme qui vise à diminuer le nombre de nœud à évaluer par l’algorithme minimax. Il se trouve derrière de nombreuse intelligence artificielle de jeu somme nulles (quand l’un gagne, l’autre perd).


L’algorithme garde en mémoire deux valeurs, alpha et bêta représentant respectivement le score minimum du joueur machine et le score maximum de l’opposant.
 Lors de l’évaluation des prochain nœuds, si la valeur de bêta deviens inférieure à celle d’alpha la branche de l’arbre contenant ce nœud est abandonné. En effet, on ne jouera pas de coup assurant sa perte, rendant inutile la recherche de coups à faire dans cette voie.
Comment pourrais-je implémenter l'algorithme en Rust ?