Podrias explicarme que es Inferencia Bayesiana?
Claro! La inferencia bayesiana es un tipo de inferencia estadística en la que las evidencias u observaciones se emplean para actualizar o inferir la probabilidad de que una hipótesis pueda ser cierta.
Cómo se mide?
La inferencia bayesiana se mide a través de la utilización de la regla de Bayes. Esta regla establece que la probabilidad a posteriori de una hipótesis H dado un conjunto de evidencias E se puede calcular a partir de la probabilidad a priori de H, la probabilidad de E dado H (conocida como verosimilitud), y la probabilidad total de E (conocida como evidencia).

Matemáticamente, la regla de Bayes se expresa como:

P(H | E) = P(E | H) * P(H) / P(E)

Donde:

P(H | E) es la probabilidad a posteriori de la hipótesis H dado las evidencias E
P(E | H) es la verosimilitud, es decir, la probabilidad de las evidencias E dado la hipótesis H
P(H) es la probabilidad a priori de la hipótesis H, es decir, la probabilidad de H antes de considerar las evidencias E
P(E) es la evidencia, es decir, la probabilidad total de las evidencias E.
En la inferencia bayesiana, se utiliza la regla de Bayes para actualizar continuamente las probabilidades a posteriori a medida que se reciben nuevas evidencias. Esto permite una forma natural de incorporar el conocimiento previo y las nuevas observaciones para formular conclusiones más precisas.