Que función cumple un perceptrón multicapa?
Un perceptrón multicapa (MLP), es un algoritmo de aprendizaje supervisado que aprende una función entrenándose en un conjunto de datos.  Se utiliza para resolver problemas de asociación de patrones, segmentación de imágenes, compresión de datos, etc. y permite resolver problemas que no son linealmente separables, lo cual es la principal limitación del perceptrón.
¿es el esta la piedra angular de las IAs?
El perceptrón multicapa es un componente importante de las inteligencias artificiales, pero no es la piedra angular de todas las IAs. Existen muchos otros algoritmos y tecnologías que se utilizan para construir sistemas de IA, incluyendo algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo, sistemas basados en reglas, y algoritmos genéticos y evolutivos.

El perceptrón multicapa es especialmente útil para resolver problemas de clasificación y análisis de datos, pero hay muchos otros tipos de problemas que se pueden abordar con diferentes enfoques de IA. Por lo tanto, es importante considerar una amplia gama de algoritmos y tecnologías para construir un sistema de IA eficaz y apropiado para una tarea en particular.