From 458e934253f4076b1a609e2a7fd7d675804c744b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: yamato kobayashi Date: Tue, 18 Apr 2023 03:44:07 +0900 Subject: [PATCH 1/4] Added missing items in the japanese translation --- website/public/locales/ja/account.json | 9 ++++++++ website/public/locales/ja/chat.json | 27 ++++++++++++++++++++++ website/public/locales/ja/common.json | 19 ++++++++++++--- website/public/locales/ja/error.json | 16 +++++++++++++ website/public/locales/ja/index.json | 5 +++- website/public/locales/ja/labelling.json | 3 ++- website/public/locales/ja/leaderboard.json | 3 +++ website/public/locales/ja/message.json | 5 +++- website/public/locales/ja/stats.json | 4 ++++ website/public/locales/ja/tasks.json | 17 +++++++++----- website/public/locales/ja/tos.json | 6 ++--- 11 files changed, 99 insertions(+), 15 deletions(-) create mode 100644 website/public/locales/ja/account.json create mode 100644 website/public/locales/ja/chat.json create mode 100644 website/public/locales/ja/error.json diff --git a/website/public/locales/ja/account.json b/website/public/locales/ja/account.json new file mode 100644 index 0000000000..574c291895 --- /dev/null +++ b/website/public/locales/ja/account.json @@ -0,0 +1,9 @@ +{ + "delete_account": "Delete my account", + "delete_account_data": "All of the data contributed to Open Assistant by solving tasks, ranking messages, and any conversations had using the chat service, will be retained. However, all references to the original user are anonymized.", + "delete_account_intro": "Deleting an account entails the following:", + "delete_account_leaderboard": "Accounts of deleted users won't show up on the leaderboards", + "delete_account_permanent": "This action is permanent and cannot be undone", + "go_to_dashboard": "Go back to dashboard", + "yes_delete": "Yes, delete my account permanently" +} diff --git a/website/public/locales/ja/chat.json b/website/public/locales/ja/chat.json new file mode 100644 index 0000000000..bd473b74ff --- /dev/null +++ b/website/public/locales/ja/chat.json @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "back_to_chat_list": "Back to chat list", + "chat_date": "{{val, datetime}}", + "config_title": "Chat configuration", + "empty": "Untitled", + "login_message": "To use this feature, you need to login again. Login using one of these providers:", + "max_new_tokens": "Max new tokens", + "model": "Model", + "parameter_description": { + "max_new_tokens": "Max new tokens: This parameter tells the model how many new tokens it should generate at most for the response.", + "repetition_penalty": "Repetition Penalty: This parameter reduces the probability of repeating the same tokens again and again by making repeated tokens less likely than the model would ordinarily predict.", + "temperature": "Temperature: Each token you generate is sampled from a distribution p(next_token|previous_tokens). The temperature parameter can \"sharpen\" or dampen this distribution. Setting it to 1 means that the model generates tokens based on their predicted probability (i.e., if the model predicts that \"XYZ\" has a probability of 12.3%, it will generate it with a 12.3% likelihood). Lowering the temperature towards zero makes the model more greedy, causing high probabilities to get even higher and low probabilities to get even lower (note that this is not a linear relationship!). Increasing the temperature makes all probabilities more similar. Intuitively, a low temperature means that the model generates responses that align closely with its beliefs, while a high temperature allows for more creative and diverse responses.", + "top_k": "Top-k: This is similar to top-p sampling, but instead of taking the top tokens until their cumulative probability exceeds 'p', it only takes the K most probable tokens. Top-p is usually preferred since it allows the model to 'tune' the search radius, but top-k can be useful as an emergency break when the model has no idea what to generate next and assigns a very uniform distribution to many tokens.", + "top_p": "Top-p (also known as nucleus) sampling: This method reduces the probability distribution to only look at the top-p percent of tokens. By discarding low probability tokens, it helps to bound the generation and prevent the model from generating grammatically incorrect sentences.", + "typical_p": "Typical p: Typical sampling is an information-theoretic technique that, in addition to the probability, also considers the sequence entropy (i.e., the information content according to the probability). This means that typical sampling \"overweights\" some of the tokens with lower probability because they are deemed \"interesting,\" and underweights high probability tokens because they are deemed \"boring.\"" + }, + "preset": "Preset", + "preset_custom": "Custom", + "queue_info": "Your message is queued, you are at position {{ queuePosition, number, integer }} in the queue.", + "repetition_penalty": "Repetition penalty", + "temperature": "Temperature", + "top_k": "Top K", + "top_p": "Top P", + "typical_p": "Typical P", + "you_are_logged_in": "You are logged in to the chat service", + "your_chats": "Your Chats" +} diff --git a/website/public/locales/ja/common.json b/website/public/locales/ja/common.json index 8912df951d..555481af63 100644 --- a/website/public/locales/ja/common.json +++ b/website/public/locales/ja/common.json @@ -3,19 +3,27 @@ "account_settings": "アカウント設定", "admin_dashboard": "管理者ダッシュボード", "back_to_dashboard": "ダッシュボードへ", + "bug_description": "If you were trying to contribute data but ended up here, please file a bug.", + "bug_button": "Report a Bug", "cancel": "キャンセル", + "chat": "Chat", "confirm": "確認", "connect": "接続", "conversational": "全員のための対話ＡＩ", "copied": "コピーしました", + "create_chat": "Create a new chat", "dark_mode": "ダークモード", "dashboard_home": "ダッシュボード ホーム", "dashboard": "ダッシュボード", "delete": "削す", "discord": "Discord", "docs": "ドキュメント", + "edit": "Edit", "faq": "FAQ", + "guidelines": "ガイドライン", "github": "GitHub", + "hide": "Hide", + "hugging_face": "HuggingFace", "leaderboard": "リーダーボード", "legal": "法的規定", "light_mode": "ライトモード", @@ -29,22 +37,27 @@ "privacy_policy": "プライバシー・ポリシー", "prompt": "プロンプト", "report_a_bug": "バグ報告", + "retry": "Retry", "review": "確認", "send": "送る", + "sorry_404": "Sorry, the page you are looking for does not exist.", "sign_in": "ログイン", "sign_out": "ログアウト", "skip": "スキップ", "stats": "統計", "status_dashboard": "ステータス ダッシュボード", "status": "ステータス", - "submit_your_answer": "回答を送信する", "submit": "確定", + "submit_your_answer": "回答を送信する", "success": "成功", + "team_message": "Open Assistant is only possible through the efforts of these amazing people", "terms_of_service": "利用規約", "title": "Open Assistant", "trollboard": "トロールボード", "user_leaderboard": "ユーザ リーダーボード", - "users_dashboard": "ユーザ ダッシュボード", "users": "ユーザ", - "yes": "はい" + "users_dashboard": "ユーザ ダッシュボード", + "yes": "はい", + "who_are_we": "Who are we?", + "team": "Team" } diff --git a/website/public/locales/ja/error.json b/website/public/locales/ja/error.json new file mode 100644 index 0000000000..5512fe58e6 --- /dev/null +++ b/website/public/locales/ja/error.json @@ -0,0 +1,16 @@ +{ + "default": "Something went wrong!", + "err_1000": "Invalid task type", + "err_1001": "Failed to acknowledge task", + "err_1002": "Failed to not acknowledge task", + "err_1003": "Invalid response type", + "err_1004": "Interaction request failed", + "err_1005": "Failed to generate task", + "err_1006": "No tasks of type {{task_type}} are currently available.", + "err_1007": "Task availability query failed", + "err_1008": "Message size too long", + "err_1009": "Your recent messages have duplicates", + "err_1010": "Message text is empty", + "err_1011": "You cannot reply twice to the same message", + "err_1012": "You have too many pending tasks. Please try again in minutes." +} diff --git a/website/public/locales/ja/index.json b/website/public/locales/ja/index.json index 4d96b5c6e8..6e1b8cc55e 100644 --- a/website/public/locales/ja/index.json +++ b/website/public/locales/ja/index.json @@ -17,7 +17,10 @@ "a5": "ゆくゆくは、一般消費者のハードウェアで動かせるバージョンが出ます。" }, "faq_title": "よくある質問", + "help_us_improve": "Help us improve", + "hugging_face_link": "Checkout our HuggingFace organization", "join_us_description": "全てのオープンソース・プロジェクトは、あなたのような人から始まります。オープンソースとは、「一人一人の知恵と技術を人間世界への贈り物に」という信念です。来ますか？　どうぞこちらへ。：", "join_us_title": "参加する", - "subtitle": "全員のための対話ＡＩ" + "subtitle": "全員のための対話ＡＩ", + "try_our_assistant": "Try our assistant" } diff --git a/website/public/locales/ja/labelling.json b/website/public/locales/ja/labelling.json index c959bdd7a3..3e08b230d7 100644 --- a/website/public/locales/ja/labelling.json +++ b/website/public/locales/ja/labelling.json @@ -7,7 +7,8 @@ "contains_pii": "個人情報", "contains_pii.one_desc": "個人情報を含んでいます。", "creative": "創造的", - "creative.one_desc": "創造的な応答をしています。", + "creative.one_desc.line_1": "How unlikely is the question to be asked? 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"writing_wrong_langauge_a_b": "{{detected_lang}}でお書きのようですが、{{submit_lang}}として登録されます。" -} + "writing_wrong_langauge_a_b": "{{detected_lang}}でお書きのようですが、{{submit_lang}}として登録されます。", + "not_rankable": "All answers are factually incorrect and cannot be ranked" +} \ No newline at end of file diff --git a/website/public/locales/ja/tos.json b/website/public/locales/ja/tos.json index 9cef0d8efc..688a1f25a2 100644 --- a/website/public/locales/ja/tos.json +++ b/website/public/locales/ja/tos.json @@ -1,6 +1,6 @@ { - "title": "Open Assistant利用規約", - "content": "Open Assistantを引き続き使われる場合、先に利用規約に同意してください。", "accept": "同意する", - "decline": "拒否する" + "content": "Open Assistantを引き続き使われる場合、先に利用規約に同意してください。", + "decline": "拒否する", + "title": "Open Assistant利用規約" } From 72aec66631dbb6ac4e690cef235a9b1b29560166 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: yamato kobayashi Date: Tue, 18 Apr 2023 03:44:17 +0900 Subject: [PATCH 2/4] Added and revised Japanese translations --- website/public/locales/ja/account.json | 14 ++++----- website/public/locales/ja/chat.json | 34 +++++++++++----------- website/public/locales/ja/common.json | 22 +++++++------- website/public/locales/ja/dashboard.json | 2 +- website/public/locales/ja/error.json | 28 +++++++++--------- website/public/locales/ja/index.json | 10 +++---- website/public/locales/ja/labelling.json | 12 ++++---- website/public/locales/ja/leaderboard.json | 8 ++--- website/public/locales/ja/message.json | 2 +- website/public/locales/ja/stats.json | 8 ++--- website/public/locales/ja/tasks.json | 16 +++++----- 11 files changed, 78 insertions(+), 78 deletions(-) diff --git a/website/public/locales/ja/account.json b/website/public/locales/ja/account.json index 574c291895..115509069a 100644 --- a/website/public/locales/ja/account.json +++ b/website/public/locales/ja/account.json @@ -1,9 +1,9 @@ { - "delete_account": "Delete my account", - "delete_account_data": "All of the data contributed to Open Assistant by solving tasks, ranking messages, and any conversations had using the chat service, will be retained. 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Lowering the temperature towards zero makes the model more greedy, causing high probabilities to get even higher and low probabilities to get even lower (note that this is not a linear relationship!). Increasing the temperature makes all probabilities more similar. Intuitively, a low temperature means that the model generates responses that align closely with its beliefs, while a high temperature allows for more creative and diverse responses.", - "top_k": "Top-k: This is similar to top-p sampling, but instead of taking the top tokens until their cumulative probability exceeds 'p', it only takes the K most probable tokens. Top-p is usually preferred since it allows the model to 'tune' the search radius, but top-k can be useful as an emergency break when the model has no idea what to generate next and assigns a very uniform distribution to many tokens.", - "top_p": "Top-p (also known as nucleus) sampling: This method reduces the probability distribution to only look at the top-p percent of tokens. By discarding low probability tokens, it helps to bound the generation and prevent the model from generating grammatically incorrect sentences.", - "typical_p": "Typical p: Typical sampling is an information-theoretic technique that, in addition to the probability, also considers the sequence entropy (i.e., the information content according to the probability). This means that typical sampling \"overweights\" some of the tokens with lower probability because they are deemed \"interesting,\" and underweights high probability tokens because they are deemed \"boring.\"" - }, - "preset": "Preset", - "preset_custom": "Custom", - "queue_info": "Your message is queued, you are at position {{ queuePosition, number, integer }} in the queue.", + "max_new_tokens": "最大新規トークン：このパラメータは、モデルが応答に対して生成すべき新規トークンの最大数を指定します。", + "repetition_penalty": "繰り返しペナルティ：このパラメータは、繰り返しトークンを繰り返し生成する確率を、通常のモデルの予測よりも低くすることで、同じトークンの繰り返しを減らします。", + "temperature": "温度：生成する各トークンは、分布p(next_token|previous_tokens)からサンプリングされます。温度パラメータは、この分布を「鋭く」したり、「減衰」させたりできます。これを1に設定すると、モデルは予測される確率に基づいてトークンを生成します（つまり、「XYZ」が12.3%の確率で生成されると予測された場合、12.3%の確率で生成されます）。温度をゼロに近づけると、モデルはより貪欲になり、高い確率がさらに高くなり、低い確率がさらに低くなります（これは線形関係ではないことに注意！）。温度を上げると、すべての確率がより似てきます。直感的には、低温度ではモデルは自分の信念に密接に沿った回答を生成し、高温度ではより創造的で多様な回答が可能になります。", + "top_k": "Top-k：これは top-p サンプリングに似ていますが、累積確率が 'p' を超えるまでのトップトークンを取る代わりに、最も確率の高い K のトークンのみを取ります。通常、モデルが検索半径を「チューニング」できるため、top-p が好まれますが、モデルが次に何を生成すべきかわからず、多くのトークンに非常に一様な分布を割り当てる場合、top-k は緊急ブレーキとして役立ちます。", + "top_p": "Top-p（核とも呼ばれる）サンプリング：この方法は、トークンの上位pパーセントの確率分布のみを見るように確率分布を減らします。低確率のトークンを破棄することで、生成を制限し、モデルが文法的に正しくない文を生成するのを防ぎます。", + "typical_p": "典型的なp：典型的なサンプリングは、確率に加えて、シーケンスエントロピー（すなわち、確率による情報量）も考慮する情報理論的手法です。これは、典型的なサンプリングが「興味深い」とされる低確率のトークンを「過剰評価」し、「つまらない」とされる高確率のトークンを「過小評価」することを意味します。" + }, + "preset": "プリセット", + "preset_custom": "カスタム", + "queue_info": "あなたのメッセージはキューに入っており、キュー内の位置は {{ queuePosition, number, integer }} です。", "repetition_penalty": "Repetition penalty", "temperature": "Temperature", "top_k": "Top K", "top_p": "Top P", "typical_p": "Typical P", - 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"description": "Open Assistantは、人間を理解し、応答する、高度な言語モデルを使用・育成する、オープンソースのＡＩアシスタントです。", + "description": "Open Assistantは、人間を理解し、応答する、高度な言語モデルを使用・育成する、オープンソースのAIアシスタントです。", "instruction": "タスクをこなして、モデルを育て、ポイントを稼ぎましょう。" } } diff --git a/website/public/locales/ja/error.json b/website/public/locales/ja/error.json index 5512fe58e6..bb1fce5716 100644 --- a/website/public/locales/ja/error.json +++ b/website/public/locales/ja/error.json @@ -1,16 +1,16 @@ { - "default": "Something went wrong!", - "err_1000": "Invalid task type", - "err_1001": "Failed to acknowledge task", - "err_1002": "Failed to not acknowledge task", - "err_1003": "Invalid response type", - "err_1004": "Interaction request failed", - "err_1005": "Failed to generate task", - "err_1006": "No tasks of type {{task_type}} are currently available.", - "err_1007": "Task availability query failed", - "err_1008": "Message size too long", - "err_1009": "Your recent messages have duplicates", - "err_1010": "Message text is empty", - "err_1011": "You cannot reply twice to the same message", - 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"temperature": "温度：生成する各トークンは、分布p(next_token|previous_tokens)からサンプリングされます。温度パラメータは、この分布を「鋭く」したり、「減衰」させたりできます。これを1に設定すると、モデルは予測される確率に基づいてトークンを生成します（つまり、「XYZ」が12.3%の確率で生成されると予測された場合、12.3%の確率で生成されます）。温度をゼロに近づけると、モデルはより貪欲になり、高い確率がさらに高くなり、低い確率がさらに低くなります（これは線形関係ではないことに注意！）。温度を上げると、すべての確率がより似てきます。直感的には、低温度ではモデルは自分の信念に密接に沿った回答を生成し、高温度ではより創造的で多様な回答が可能になります。", - "top_k": "Top-k：これは top-p サンプリングに似ていますが、累積確率が 'p' を超えるまでのトップトークンを取る代わりに、最も確率の高い K のトークンのみを取ります。通常、モデルが検索半径を「チューニング」できるため、top-p が好まれますが、モデルが次に何を生成すべきかわからず、多くのトークンに非常に一様な分布を割り当てる場合、top-k は緊急ブレーキとして役立ちます。", - "top_p": "Top-p（核とも呼ばれる）サンプリング：この方法は、トークンの上位pパーセントの確率分布のみを見るように確率分布を減らします。低確率のトークンを破棄することで、生成を制限し、モデルが文法的に正しくない文を生成するのを防ぎます。", - "typical_p": "典型的なp：典型的なサンプリングは、確率に加えて、シーケンスエントロピー（すなわち、確率による情報量）も考慮する情報理論的手法です。これは、典型的なサンプリングが「興味深い」とされる低確率のトークンを「過剰評価」し、「つまらない」とされる高確率のトークンを「過小評価」することを意味します。" - }, + "temperature": "温度: 生成する各トークンは、分布p(next_token|previous_tokens)からサンプリングされます。温度パラメータは、この分布を「鋭く」したり、「減衰」させたりできます。これを1に設定すると、モデルは予測される確率に基づいてトークンを生成します（つまり、「XYZ」が12.3%の確率で生成されると予測された場合、12.3%の確率で生成されます）。温度をゼロに近づけると、モデルはより貪欲になり、高い確率がさらに高くなり、低い確率がさらに低くなります（これは線形関係ではないことに注意！）。温度を上げると、すべての確率がより似てきます。直感的には、低温度ではモデルは自分の信念に密接に沿った回答を生成し、高温度ではより創造的で多様な回答が可能になります。", + "top_k": "Top-k: これは top-p サンプリングに似ていますが、累積確率が 'p' を超えるまでのトップトークンを取る代わりに、最も確率の高い K のトークンのみを取ります。通常、モデルが検索半径を「チューニング」できるため、top-p が好まれますが、モデルが次に何を生成すべきかわからず、多くのトークンに非常に一様な分布を割り当てる場合、top-k は緊急ブレーキとして役立ちます。", + "top_p": "Top-p（核とも呼ばれる）サンプリング: この方法は、トークンの上位pパーセントの確率分布のみを見るように確率分布を減らします。低確率のトークンを破棄することで、生成を制限し、モデルが文法的に正しくない文を生成するのを防ぎます。", + "typical_p": "Typical p: 典型的なサンプリングは、確率に加えて、シーケンスエントロピー（すなわち、確率による情報量）も考慮する情報理論的手法です。これは、典型的なサンプリングが「興味深い」とされる低確率のトークンを「過剰評価」し、「つまらない」とされる高確率のトークンを「過小評価」することを意味します。" + }, "preset": "プリセット", "preset_custom": "カスタム", "queue_info": "あなたのメッセージはキューに入っており、キュー内の位置は {{ queuePosition, number, integer }} です。", - 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