🚀 产品使用说明
+本工具提供了一套命令行接口，用于管理和评测不同课程的练习。
+配置新课程
+使用 learn 命令来克隆和配置一个新的课程仓库作为 git submodule。
cargo xtask learn --course <课程名称> --submodule <课程仓库Git地址>例如，要配置一个名为 `my-rust-course` 的课程，可以运行：
+cargo xtask learn --course my-rust-course --submodule https://github.com/user/my-rust-course.git评测练习
+使用 eval 命令来评测练习。可以评测所有课程，也可以指定单个课程。
评测所有课程：
+cargo xtask eval评测指定课程：
+cargo xtask eval --course <课程名称>评测结果将显示在终端，并保存到项目根目录下的 eval_result.json 文件中。
🧩 如何拓展新课程评测
+系统可以方便地扩展以支持新的课程类型。目前的实现支持 `learning-lm-rs`、`learning-cxx` 和其他基于 `rustlings` 的课程。
+要添加对新课程类型的支持，需要修改 xtask/src/eval.rs 文件：
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- 在
eval.rs中为你的新课程类型添加一个新的评测函数，例如eval_my_course(&self, course_path: &Path) -> Result<(...)>。
+ -
+ 在
run_eval函数的match语句中，添加一个新的分支来调用你的评测函数。 +
+// in xtask/src/eval.rs, inside run_eval function +let (results, succeeds, failures, exercations) = match course_name { + "learning-lm-rs" => self.eval_learning_lm(&path)?, + "learning-cxx" => self.eval_learning_cxx(&path)?, + "my-new-course" => self.eval_my_course(&path)?, // 添加新的分支 + _ => self.eval_rustlings(&path)? +};
+
新的评测函数需要实现具体的评测逻辑，例如运行测试、检查输出来确定练习的通过状态，并返回一个包含练习结果、成功数、失败数和总数的元组。
+💡 技术特点
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- 基于 Rust 构建: 核心工具链使用 Rust 编写，确保了高性能和内存安全。 +
- 可扩展的评测引擎: 通过模块化的设计，可以轻松地为不同语言或框架的课程添加新的评测逻辑。 +
- 命令行接口: 使用
clap库提供清晰、易用的命令行接口。
+ - Git Submodule 集成: 课程作为 Git 子模块进行管理，方便版本控制和分发。 +
- 结构化输出: 评测结果以 JSON 格式输出，方便与其他工具或系统集成。 +