Este es el repositorio del curso de LinkedIn Learning Neo4j esencial: Bases de datos orientadas grafos. El curso completo está disponible en LinkedIn Learning.
Consulta el archivo Readme en la rama main para obtener instrucciones e información actualizadas.
En este curso verás desde la introducción hasta el completo desarrollo de un proyecto de base de datos con Neo4j. Partiendo de una introducción sobre lo que son las bases de datos, verás en qué se diferencia Neo4j frente a otros sistemas y por qué podría serte útil. Después aprenderás sobre sus características y el lenguaje Cypher para leer y escribir sobre la base de datos. Por último, verás conceptos sobre algoritmia y consultas avanzadas. El contenido es eminentemente práctico, y al terminar serás capaz de aplicar estos conocimientos en tus propios proyectos.
Este repositorio tiene ramas (branches) para cada uno de los vídeos del curso. Puedes usar el menú emergente de la rama en GitHub para cambiar a una rama específica y echar un vistazo al curso en esa etapa, o puedes añadir /tree/nombre_de_la_rama a la URL para ir a la rama a la que quieres acceder.
Las ramas están estructuradas para corresponder a los vídeos del curso. La convención de nomenclatura es Capítulo#_Vídeo#. Por ejemplo, la rama denominada 02_03 corresponde al segundo capítulo y al tercer vídeo de ese capítulo. Las ramas contienen los datos necesarios para poder realizar todas las acciones del capítulo.
-
Para utilizar estos archivos de ejercicios, debes tener descargado lo siguiente:
- Neo4j [software]
-
Clona este repositorio en tu máquina local usando la Terminal (macOS) o CMD (Windows), o una herramienta GUI como SourceTree.
Beatriz Hernández
Echa un vistazo a mis otros cursos en LinkedIn Learning.