Ce dossier Repository est lié au cours Python : L'analyse de données. Le cours entier est disponible sur LinkedIn Learning.
Ce cours est intégré à GitHub Codespaces, un environnement de développement instantané « dans le nuage » qui offre toutes les fonctionnalités de votre IDE préféré sans nécessiter de configuration sur une machine locale. Avec Codespaces, vous pouvez vous exercer à partir de n'importe quelle machine, à tout moment, tout en utilisant un outil que vous êtes susceptible de rencontrer sur votre lieu de travail. Consultez la vidéo "Utilisation de Codespaces GitHub dans le cadre de ce cours" pour savoir comment démarrer.
De nos jours, l'explosion du volume et de la variété des données ne laisse plus planer de doute : le rôle du data scientist sera central dans les années à venir. Si vous êtes data scientist ou que vous souhaitez travailler avec Python, ce cours est pour vous. Omar Souissi, professeur associé en technologie de l'information et techniques d'optimisation, vous aide à acquérir les bases indispensables pour faire de la data science avec Python. Vous découvrirez comment utiliser deux bibliothèques indispensables, à savoir NumPy et Pandas. Vous verrez également quelques études de cas qui vous permettront d'assimiler facilement les différentes notions de Python pour l'analyse de données.
Ce dossier Repository a des branches pour chacune des vidéos du cours. Vous pouvez utiliser le menu des Branches sur GitHub afin d’accéder aux passages qui vous intéressent. Vous pouvez également rajouter /tree/BRANCH_NAME à l’URL afin d’accéder à la branche qui vous intéresse.
Les branches sont structurées de manière à correspondre aux vidéos du cours. La convention de nommage est : CHAPITRE#_VIDEO#. Par exemple, la branche nommée02_03 correspond au second chapitre, et à la troisième vidéo de ce chapitre. Certaines branches ont un état de départ et de fin.
La branche 02_03_d correspond au code du début de la vidéo.
La branche 02_03_f correspond au code à la fin de la vidéo.
La branche master correspond au code à la fin de la formation.
Omar Souissi
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