Ce dossier Repository est lié au cours Azure AI : Intelligence artificielle et machine learning. Le cours entier est disponible sur LinkedIn Learning.
Ce cours est intégré à GitHub Codespaces, un environnement de développement instantané « dans le nuage » qui offre toutes les fonctionnalités de votre IDE préféré sans nécessiter de configuration sur une machine locale. Avec Codespaces, vous pouvez vous exercer à partir de n'importe quelle machine, à tout moment, tout en utilisant un outil que vous êtes susceptible de rencontrer sur votre lieu de travail. Consultez la vidéo "Utilisation de Codespaces GitHub dans le cadre de ce cours" pour savoir comment démarrer.
Si vous concevez des applications et que vous voulez surfer sur la nouvelle vague de l'intelligence artificielle (IA), tirez parti des solutions Azure. Il s'agit du meilleur spot, ouvert aux débutants, proposant ses services pour que votre application voie, entende, ressente et comprenne les besoins des utilisateurs. Découvrez ces services de l'IA tels que Azure Machine Learning, Vision Studio, Speech Studio, Language Studio, Open AI Studio et ChatGPT. Sylvain Labasse, consultant développeur, vous accompagne dans la prise en main de la plateforme et son environnement.
Ce dossier Repository a des branches pour chacune des vidéos du cours. Vous pouvez utiliser le menu des Branches sur GitHub afin d’accéder aux passages qui vous intéressent. Vous pouvez également rajouter /tree/BRANCH_NAME à l’URL afin d’accéder à la branche qui vous intéresse.
Les branches sont structurées de manière à correspondre aux vidéos du cours. La convention de nommage est : CHAPITRE#_VIDEO#. Par exemple, la branche nommée02_03 correspond au second chapitre, et à la troisième vidéo de ce chapitre. Certaines branches ont un état de départ et de fin.
La branche 02_03_d correspond au code du début de la vidéo.
La branche 02_03_f correspond au code à la fin de la vidéo.
La branche master correspond au code à la fin de la formation.
Nom du formateur
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