Skip to content

LinkedInLearning/cpp-construye-redes-neuronales-3292036

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

17 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

C++: Construye redes neuronales

Este es el repositorio del curso de LinkedIn Learning C++: Construye redes neuronales. El curso completo está disponible en LinkedIn Learning.

Nombre completo del curso

Consulta el archivo Readme en la rama main para obtener instrucciones e información actualizadas.

Este curso está diseñado para desarrolladoras y desarrolladores de software con experiencia en C++ que desean aventurarse en la creación de redes neuronales. Comenzaremos estableciendo los fundamentos teóricos esenciales y luego modelaremos el concepto más básico de una neurona en C++. Progresivamente, ampliaremos este modelo hasta convertirlo en una red neuronal completa. También exploraremos el proceso de entrenamiento de redes neuronales y pondremos a prueba la red que hemos construido. A lo largo del curso, te sumergirás en ejercicios prácticos que aprovecharán plenamente los recursos que has implementado.

Instrucciones

  1. Para utilizar los archivos fuente, de cabecera o de configuración, necesitarás las siguientes herramientas:
  2. Clona este repositorio en tu ordenador local usando la terminal (macOS), CMD (Windows), o una herramienta GUI como SourceTree. Aunque no necesitarás trabajar con ramas.
  3. Este curso ha sido grabado utilizando macOS. Si utilizas otro sistema operativo es posible que algunas instrucciones empleadas, archivos de configuración o directivas de compilación no se apliquen de la misma manera, y sea necesario localizar la forma de trabajo equivalente para dicho sistema operativo.

Carpetas

En este repositorio encontrarás un listado de carpetas. Cada carpeta corresponde con una lección dentro del curso, y en su interior encontrarás dos subcarpetas con archivos fuente: una que contiene el código utilizado en el video en su estado inicial (a), y otra que contiene el código en su estado final (b).

Este curso está integrado con GitHub Codespaces, un entorno de desarrollo instantáneo alojado en la nube que ofrece toda la funcionalidad de tu IDE favorito sin tener que configurar una máquina local. Con Codespaces puedes practicar en cualquier lugar y desde cualquier dispositivo, de modo que no necesitas instalar ninguna otra herramienta.

Docente

Eliezer López

Echa un vistazo a mis otros cursos en LinkedIn Learning.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published