Dies ist das Repository für den LinkedIn Learning Kurs Datenanalyse mit R: Datenimport und -handling. Den gesamten Kurs finden Sie auf LinkedIn Learning.
In unserem digitalen Zeitalter fallen Unmengen an Daten an ... ein regelrechter Datenschatz, der jedoch erst einen Wert bekommt, wenn wir daraus nützliche Informationen ziehen können. Die Statistiksprache R ist dafür ein mächtiges Werkzeug. Sie bietet eine umfangreiche Bibliothek an Paketen, die das Importieren, Aufbereiten und Analysieren von Daten vereinfacht.
In diesem LinkedIn Learning Kurs gibt Ihnen die Trainerin Stefanie Lösch eine Einführung in R und die Paketelandschaft „tidyverse“. Die Trainerin zeigt Ihnen das Importieren verschiedener Datenformate aus unterschiedlichen Quellen. Außerdem lernen Sie wie Rohdaten „tidy“ werden, sodass Standardanalyseverfahren anwendbar sind.
Dieses Repository hat Branches für jedes Video im Kurs. Verwenden Sie das Ausklappmenü "Branch: ..." in GitHub um zwischen den unterschiedlichen Branches hin und her zu wechseln bzw. um bei einem spezifischen Status einzusteigen. Oder Sie fügen /tree/BRANCH_NAME der URL hinzu um direkt in den gewünschten Branch zu wechseln.
- Um diese Übungsdateien nutzen zu können, müssen Sie folgendes installiert haben:
- aktuelle R - Version (und ggf. rtools): siehe https://cran.r-project.org/
- aktuelle RStudio - Version (kostenlose Desktopversion genügt): https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
- Laden Sie die Dateien als zip-Paket herunter oder klonen Sie das Repository in Ihre lokale Maschine unter Verwendung von terminal (Mac), CMD (Windows) oder ein anderes Werkzeug mit grafischer Bedienoberfläche wie SourceTree.
- Entzippen Sie ggf. die Datei und öffnen Sie anschließend die R - Projektdatei mit Endung .Rproj
Stefanie Lösch
Datenanalystin, Trainerin, Dr. rer. pol.
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