Depura el Código: Python y OpenCV

Este es el repositorio del curso de LinkedIn Learning Depura el Código: Python y OpenCV. El curso completo está disponible en LinkedIn Learning.

Consulta el archivo Readme en la rama main para obtener instrucciones e información actualizadas.

Diseñado para desarrolladores con experiencia en Python y un interés en el procesamiento digital de imágenes, este curso te sumerge en el mundo de la depuración de código. Aprende a identificar y corregir errores en proyectos existentes, utilizando Python y OpenCV. Este curso práctico presenta un proyecto concreto que te desafiará a resolver problemas reales, brindándote habilidades valiosas para trabajar en entornos colaborativos y proyectos heredados. Únete para perfeccionar tus habilidades en depuración de código y destacarte en el desarrollo de proyectos de procesamiento de imágenes con Python y OpenCV.

Instrucciones

Este repositorio contiene uncuaderno de Jupyter con el código del curso. Tiene dos ramas (branches):

• La rama depura contiene el código de la aplicación con los errores que se deben solucionar.
• La rama solucion contiene el código de la aplicación sin errores.

Instalación

1. Instala Python, se recomienda la última versión estable.

2. Para utilizar estos archivos de ejercicios puedes usar editores de código como Pycharm o VScode.

3. Clona este repositorio en tu máquina local usando la Terminal (macOS) o CMD (Windows), o una herramienta GUI como SourceTree.

4. Desde la terminal accede a alguna de las ramas depura o solucion.

5. Crea un ambiente virtual de Python, puedes hacerlo con virtualenv usando los comandos

    pip install virtualenv
    virtualenv <reemplazar por nombre del ambiente>
   

6. Instala las librerías con el comando

    pip install -r requirements.txt
   

7. Abre jupyter notebooks desde la terminal

Docente

Ana María Pinto

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