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LinkedInLearning/domina-apache-kafka-3255041

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Domina Apache Kafka

Este es el repositorio del curso de LinkedIn Learning Domina Apache Kafka. El curso completo está disponible en LinkedIn Learning.

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Consulta el archivo Readme en la rama main para obtener instrucciones e información actualizadas.

Aprende, independientemente de tu nivel de experiencia, un conjunto completo de herramientas y conocimientos prácticos para profundizar en tu comprensión de Apache Kafka. En el contenido formativo se presentarán ejercicios y ejemplos concretos para aplicar Apache Kafka en situaciones del mundo real, y se enfocará en cómo resolver problemas y mejorar el rendimiento en situaciones complejas. También aprenderás sobre las últimas tendencias y técnicas de Apache Kafka, y tendrás la oportunidad de explorar tu propio conjunto de habilidades y fortalecer tus capacidades en este entorno en constante cambio.

Instrucciones

Este repositorio tiene ramas (branches) para cada uno de los vídeos del curso. Puedes usar el menú emergente de la rama en GitHub para cambiar a una rama específica y echar un vistazo al curso en esa etapa, o puedes añadir /tree/nombre_de_la_rama a la URL para ir a la rama a la que quieres acceder.

Ramas

Las ramas están estructuradas para corresponder a los vídeos del curso. La convención de nomenclatura es Capítulo#_Vídeo#. Por ejemplo, la rama denominada 02_03 corresponde al segundo capítulo y al tercer vídeo de ese capítulo. Algunas ramas tendrán un estado inicial y otro final. Están marcadas con las letras i («inicio») y f («fin»). La branch i tiene el mismo código que al principio del vídeo. La branch f tiene el mismo código que al final del vídeo. La rama master tiene el estado final del código que aparece en el curso.

Instalación

  1. Para utilizar estos archivos de ejercicios, debes tener descargado lo siguiente:
    • Apache Kafka
    • Docker (Es opcional):
      • imagen: zookeeper:latest
      • imagen: wurstmeister/kafka:latest
      • imagen: obsidiandynamics/kafdrop:latest
    • Editor de Código (En el curso se utiliza Visual Studio Code)
  2. Clona este repositorio en tu máquina local usando la Terminal (macOS) o CMD (Windows), o una herramienta GUI como SourceTree.

Docente

Lincy González Rojas

Echa un vistazo a mis otros cursos en LinkedIn Learning.

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No description, website, or topics provided.

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Packages

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