Este es el repositorio del curso de LinkedIn Learning Domina Python: Manipulación de datos con Pandas. El curso completo está disponible en LinkedIn Learning.
Consulta el archivo Readme en la rama main para obtener instrucciones e información actualizadas.
Este curso se enfoca en ayudar a profesionales dedicados al análisis y manipulación de datos a perfeccionar sus habilidades en la gestión eficiente de conjuntos de datos estructurados. También es valioso para aquellos involucrados en el aprendizaje automático y análisis de negocios, ya que proporciona conocimientos prácticos sobre cómo utilizar Pandas para explorar y resumir datos de manera efectiva. Aprende a dominar Python y las capacidades de Pandas para impulsar tu capacidad de trabajo con datos, facilitando el análisis y el procesamiento de información de manera más eficiente. ¡Eleva tus habilidades en la manipulación de datos con este curso!
Este repositorio tiene ramas (branches) para cada uno de los vídeos del curso. Puedes usar el menú emergente de la rama en GitHub para cambiar a una rama específica y echar un vistazo al curso en esa etapa, o puedes añadir /tree/nombre_de_la_rama a la URL para ir a la rama a la que quieres acceder.
Las ramas están estructuradas para corresponder a los vídeos del curso. La convención de nomenclatura es Capítulo#_Vídeo#. Por ejemplo, la rama denominada 02_03 corresponde al segundo capítulo y al tercer vídeo de ese capítulo. Algunas ramas tendrán un estado inicial y otro final. Están marcadas con las letras i («inicio») y f («fin»). La branch i tiene el mismo código que al principio del vídeo. La branch f tiene el mismo código que al final del vídeo. La rama master tiene el estado final del código que aparece en el curso.
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Para utilizar estos archivos de ejercicios, debes tener descargado lo siguiente:
- Python 3.12 o superior
- Pandas 1.4.2 o superior de
- Editor de Código (En este curso se utiliza Visual Studio Code)
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Clona este repositorio en tu máquina local usando la Terminal (macOS) o CMD (Windows), o una herramienta GUI como SourceTree.
Lincy González Rojas
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