Ce dossier Repository est lié au cours L’essentiel de Langchain pour le développement en Python. Le cours entier est disponible sur LinkedIn Learning.
Si vous êtes développeur Python, alors suivez cette formation sur le framework LangChain. Sandy Ludosky vous présente LangChain et ses composants, les prérequis et l'installation des fichiers d'exercice. Vous aborderez son interface et son intégration avec OpenAI, vous utiliserez le langage d'expression LangChain (LCEL), et créerez des chaînes de composants avec des templates prompts. Vous développerez un super agent et un support client en définissant le RAG, en fragmentant les documents, en créant un vector store (ChromaDB), en générant du contenu et des réponses (FAQ). Puis, vous apprendrez à publier avec LangServe, à créer une API REST avec FastAPI, à déployer avec Render et GitHub.
Ce dossier Repository a des branches pour chacune des vidéos du cours. Vous pouvez utiliser le menu des Branches sur GitHub afin d’accéder aux passages qui vous intéressent. Vous pouvez également rajouter /tree/BRANCH_NAME à l’URL afin d’accéder à la branche qui vous intéresse.
Les branches sont structurées de manière à correspondre aux vidéos du cours. La convention de nommage est : CHAPITRE#_VIDEO#. Par exemple, la branche nommée02_03 correspond au second chapitre, et à la troisième vidéo de ce chapitre. Certaines branches ont un état de départ et de fin.
La branche 02_03_d correspond au code du début de la vidéo.
La branche 02_03_f correspond au code à la fin de la vidéo.
La branche master correspond au code à la fin de la formation.
- Pour utiliser ces fichiers d’exercice, vous avez besoin de :
- Python version ≥ 3.8.1
- Visual Studio Code
- Créer un compte sur OpenAI
- Clonez ce dossier repository sur votre machine locale (Mac), CMD (Windows), ou sur un outil GUI tel que SourceTree.
Sandy Ludosky
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