Dies ist das Repository für den LinkedIn Learning Kurs NumPy Grundkurs. Den gesamten Kurs finden Sie auf LinkedIn Learning.
NumPy ist eine Python-Bibliothek für numerische Berechnungen, die leistungsstarke Funktionen für mathematische und wissenschaftliche Anwendungen – wie zum Beispiel die Arbeit mit Arrays und Matrizen – sowie Auswertungen und Aktivitäten in Big Data, Maschinenlernen, Data Science und Data Analytics bis hin zu KI bietet.
In diesem LinkedIn Learning-Kurs lernen Sie, wie Sie NumPy verwenden, um eine Vielzahl von Funktionen für lineare Algebra, Zufallszahlengenerierung und andere mathematische Operationen zu nutzen.
Mit der Hilfe von zahlreichen Challenge/Solution-Einheiten am Ende der Kapitel können Sie Ihr Wissen immer wieder überprüfen und Ihre Lösungen mit denen Ihres Trainers Ralph Steyer vergleichen. Zudem zeichnet sich der Kurs durch eine nahtlose Integration in GitHub Codespaces, einer cloudbasierten Entwicklungsumgebung (IDE), aus: Sie müssen keinen lokalen Rechner einrichten und können direkt zu jeder Zeit praktische Übungen durchführen.
Alle Codebeispiele finden Sie in Unterordner passend zu den Kapiteln. Sie können dieses Repository auch als Codespace öffnen.
Ralph Steyer
Diplom Mathematiker
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