Este es el repositorio del curso de LinkedIn Learning Python: Entrena redes neuronales. El curso completo está disponible en LinkedIn Learning.
Consulta el archivo Readme en la rama main para obtener instrucciones e información actualizadas.
Este repositorio tiene ramas (branches) para cada uno de los capítulos del curso. Puedes usar el menú emergente de la rama en GitHub para cambiar a una rama específica y echar un vistazo al curso en esa etapa, o puedes añadir /tree/nombre_de_la_rama a la URL para ir a la rama a la que quieres acceder.
Las ramas están estructuradas para corresponder a los capítulos del curso. La convención de nomenclatura es c#_<nombre_capitulo>. Por ejemplo, la rama denominada c2_perceptron corresponde al segundo capítulo donde se explican conceptos relacionados al Perceptrón.
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Para utilizar estos archivos de ejercicios, debes tener descargado lo siguiente:
- Python
- Editor de código como VS Code o PyCharm
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Clona este repositorio en tu máquina local usando la Terminal (macOS) o CMD (Windows), o una herramienta GUI como SourceTree.
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Crea un ambiente virtual de Python, puedes hacerlo con virtualenv usando los comandos
pip install virtualenv virtualenv <reemplazar por nombre del ambiente> -
Instala las librerías con el comando
pip install -r requirements.txt
Ana María Pinto
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