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LinkedInLearning/python-redes-neuronales-3293018

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Python: Entrena redes neuronales

Este es el repositorio del curso de LinkedIn Learning Python: Entrena redes neuronales. El curso completo está disponible en LinkedIn Learning.

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Consulta el archivo Readme en la rama main para obtener instrucciones e información actualizadas.

Instrucciones

Este repositorio tiene ramas (branches) para cada uno de los capítulos del curso. Puedes usar el menú emergente de la rama en GitHub para cambiar a una rama específica y echar un vistazo al curso en esa etapa, o puedes añadir /tree/nombre_de_la_rama a la URL para ir a la rama a la que quieres acceder.

Ramas

Las ramas están estructuradas para corresponder a los capítulos del curso. La convención de nomenclatura es c#_<nombre_capitulo>. Por ejemplo, la rama denominada c2_perceptron corresponde al segundo capítulo donde se explican conceptos relacionados al Perceptrón.

Instalación

  1. Para utilizar estos archivos de ejercicios, debes tener descargado lo siguiente:

    • Python
    • Editor de código como VS Code o PyCharm
  2. Clona este repositorio en tu máquina local usando la Terminal (macOS) o CMD (Windows), o una herramienta GUI como SourceTree.

  3. Crea un ambiente virtual de Python, puedes hacerlo con virtualenv usando los comandos

     pip install virtualenv
     virtualenv <reemplazar por nombre del ambiente>
    
  4. Instala las librerías con el comando

     pip install -r requirements.txt
    

Docente

Ana María Pinto

Echa un vistazo a mis otros cursos en LinkedIn Learning.

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