Ce dossier Repository est lié au cours Python : La visualisation des données. Le cours entier est disponible sur LinkedIn Learning.
Dans cette formation qui s'adresse à tous ceux qui analysent les données, Alison Patou vous fera découvrir comment, grâce au langage Python et certaines de ses librairies, comme Seaborn, Matplotlib ou encore Plotly. Tout d'abord, vous reviendrez sur les notions de base de l'analyse de données ainsi que les prérequis. Puis, vous verrez comment analyser et présenter vos données, notamment à l'aide de graphiques que vous pouvez également personnaliser, sans parler des représentations plus sophistiquées comme la 3D, les cartes de chaleur, etc. Au terme de cette formation, vous aurez toutes les cartes en main pour des analyses de données pertinentes et dynamiques.
- Pour utiliser ces fichiers d’exercice, vous avez besoin de :
- l'IDE Jupyer Notebook
- Clonez ce dossier Repository sur votre machine locale (Mac), CMD (Windows), ou sur un outil GUI tel que SourceTree.
- Pour utiliser un fichier .ipynb vous n'aurez qu'à l'ouvrir via l'environnement Jupyter.
Alison Patou
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