Dies ist das Repository für den LinkedIn Learning Kurs Rekursion und rekursive Funktionen in Python. Den gesamten Kurs finden Sie auf LinkedIn Learning.
Dieser Kurs ist in GitHub Codespaces integriert, eine sofort verfügbare Cloud-Entwicklungsumgebung, die alle Funktionen Ihrer bevorzugten IDE bietet, ohne dass Sie einen lokalen Rechner einrichten müssen. Mit Codespaces können Sie von jedem Rechner aus und zu jeder Zeit praktische Übungen durchführen - und dabei ein Tool verwenden, das Ihnen häufig in der Praxis begegnen wird. Sehen Sie sich das Video "Wie verwende ich GitHub Codespaces mit diesem Kurs?" an, um zu erfahren, wie Sie anfangen können.
Rekursion ist Teil der Informatik und der Softwareentwicklung und ein mächtiges Werkzeug, um komplexe Probleme in überschaubare Segmente zu zerlegen. In diesem LinkedIn Learning Kurs taucht Ralph Steyer tief in die Konzepte, Techniken und Anwendungen der Rekursion mit Python ein. Er beginnt mit einigen realen Beispielen für Rekursion und zeigt dann, wie sie sich auf die Softwareentwicklung auswirkt. Er behandelt klassische rekursive Algorithmen wie Faktorzahlen und Fibonacci-Zahlen, bevor er anhand von praktischen Übungen zeigt, wie man rekursive Algorithmen in Python schreibt. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie eine bessere Vorstellung davon haben, wie man rekursive Algorithmen zur Lösung einer Vielzahl von Softwareentwicklungsproblemen einsetzt.
Alle Codebeispiele finden Sie in Unterordner passend zu den Kapiteln. Sie können dieses Repository auch als Codespace öffnen.
Ralph Steyer
Diplom Mathematiker
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