Warsztaty Badawcze - grupa 2021L-WB-DeepLearning-2
Strona dedykowana zajeciom laboratoryjnym i projektowym z przedmiotu Warsztaty Badawcze w semestrze letnim 2021. @ptomaszewska
Zakres tematyczny:
- supervised learning (architektury MLP, CNN, RNN)
- unsupervised learning (architektura Autoencoder)
- optymalizowanie sieci neuronowych pod kątem czasu obliczeń (gość z dużej firmy technologicznej)
- sieci neuronowe a zmienny rozmiar danych wejściowych
- ablation study
- analiza wrażliwości
- wyjaśnialność modeli głębokich
- uczenie wielozadaniowe
- reprodukowalność - motywacja, wyzwania
Projekt:
W ramach projektu grupowego studenci przygotują treść artykułu dotyczącego efektów prac nad reprodukowalnością artykułów oraz tematów poruszanych na laboratoriach. Każdy zespół będzie analizował dwa rozwiązania. Jedno z nich będzie z obszaru medycznego (temat przydzielony przez prowadzącego). Drugi temat wybiorą studenci po wcześniejszej konsultacji z prowadzącym.
Zasady oceniania:
- 26 pkt -- prace domowe
- 13 pkt -- projekt:
- 6 pkt -- idea reprodukowalności + wysokopoziomowe zrozumienie artykułu (kamień milowy 1.)
- 7 pkt -- efekty prac nad reprodukowalnością (kamień milowy 2.)
- 1 pkt -- recenzja