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This is a English-Japanese lexicon for Machine Learning and Deep Learning terminology.
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Machine Learning and Deep Learning: EN-JP Lexicon

This is an English-Japanese lexicon for Machine Learning and Deep Learning terminology, based on the translation work for the Machine Learning and Deep Learning cheatsheets created by @afshinea for Stanford's CS 229 Machine Learning and CS 230 Deep Learning. We have included the Japanese cheat sheet translations that were created and reviewed by a team of MLT members for each topic.

Translation, review work and lexicon creation done by:

Yoshiyuki Nakai, Yuta Kanzawa, Hideaki Hamano, Tran Tuan Anh, Nao Takatoshi, Kamu, Rob Altena, Oniki and Suzana Ilic.

Deep Learning

DL tips and tricks

English 日本語
Adaptive learning rates 適応学習率
Analytical gradient 解析的勾配
Architecture アーキテクチャ
Backpropagation 誤差逆伝播法
Batch normalization バッチ正規化
Binary classification 二項分類
Calculation 計算
Chain rule 連鎖律
Coefficients 係数
Color shift カラーシフト
Contrast change コントラスト(鮮やかさ)の修正
Convolution layer 畳み込み層
Cross-entropy loss 交差エントロピー誤差
Dampens oscillations 振動を抑制する
Data augmentation データ拡張
Data processing データ処理
Deep learning 深層学習
Derivative 微分
Dropout Dropout (ドロップアウト)
Early stopping Early stopping (学習の早々な終了)
Epoch エポック
Error 損失
Evaluation 評価
Finding optimal weights 最適な重みの探索 
Flip 反転
Forward propagation 順伝播
Fully connected layer 全結合層
Gradient checking 勾配チェック
Gradient descent 勾配降下法
Gradient of the loss 損失の勾配
Hyperparameter  ハイパーパラメータ
Improvement to SGD SGDの改良
Information loss 情報損失
Learning algorithm 学習アルゴリズム
Learning rate 学習率
Loss function 損失関数
Mini-batch ミニバッチ
Momentum Momentum(運動量)
Neural network training ニューラルネットワークの学習
Noise addition ノイズの付加
Non-linear layer 非線形層
Numerical gradient 数値的勾配
Optimizing convergence 収束の最適化
Output 出力
Overfitting 過学習
Parameter tuning パラメータチューニング
Parameter tuning パラメータチューニング
Parametrize パラメータ化する
Pre-trained weights 学習済みの重み
Prevent overfitting 過学習を避けるために
Random crop ランダムな切り抜き
Regularization 正規化
Root Mean Square propagation 二乗平均平方根のプロパゲーション
Rotation 回転
Transfer learning 転移学習
Type 種類
Updating weights 重み更新
Validation loss バリデーションの損失
Weight regularization 重みの正規化
Weights initialization 重みの初期化
Xavier initialization Xavier初期化

Convolutional Neural Nets

English 日本語
Activation 活性化
Activation functions 活性化関数
Activation map 活性化マップ
Anchor box アンカーボックス
Architecture アーキテクチャ
Average pooling 平均プーリング
Bias バイアス
Bounding box バウンディングボックス
Computational trick architectures 計算トリックアーキテクチャ
Convolution 畳み込み
Convolution layer 畳み込み層
Convolutiona l Neural Networks 畳み込みニューラルネットワーク
Deep Learning 深層学習
Detection 検出
Dimensions 次元
Discriminative model 識別モデル
Face verification/recognition 顔認証/認識
Feature map 特徴マップ
Filter hyperparameters フィルタハイパーパラメタ
Fine tuning ファインチューニング
Flatten 平滑化
Fully connected 全結合
Generative Adversarial Net 敵対的生成ネットワーク
Generative model 生成モデル
Gram matrix グラム行列
Image classification 画像分類
Inception Network インセプションネットワーク
Intersection over Union 和集合における共通部分の割合 (IoU)
Layer
Localization 位置特定
Max pooling 最大プーリング
Model complexity モデルの複雑さ
Neural style transfer ニューラルスタイル変換
Noise ノイズ
Non-linearity 非線形性
Non-max suppression 非極大抑制
Object detection オブジェクト検出
Object recognition 物体認識
One Shot Learning One Shot学習
Padding パディング
Parameter compatibility パラメータの互換性
Pooling プーリング
R-CNN R-CNN
Receptive field 受容野
Rectified Linear Unit 正規化線形ユニット (ReLU)
Residual Network (ResNet) 残差ネットワーク (ResNet)
Segmentation セグメンテーション
Siamese Network シャムネットワーク
Softmax ソフトマックス
Stride ストライド
Style matrix スタイル行列
Style/content cost function スタイル/コンテンツコスト関数
Training set 学習セット
Triplet loss トリプレット損失
Tuning hyperparameters ハイパーパラメータの調整
You Only Look Once (YOLO) YOLO

Recurrent Neural Nets

English 日本語
long term/ dependencies 長期依存性関係
Vanishing gradient 勾配喪失
Exploding gradient 勾配爆発
Gradient clipping 勾配クリッピング
GRU ゲート付き回帰型ユニット
LSTM 長・短期記憶
multiplicative gradien 掛け算の勾配
Update gate 更新ゲート
Relevance gate 関連ゲート
Forget gate 忘却ゲート
Output gate 出力ゲート
Bidirectional RNN 双方向 RNN
Deep RNN ディープ RNN
1-hot representation 1-hot 表現
Word Embedding 単語埋め込み
Embedding Matrix 埋め込み行列
CBOW CBOW
target/context likelihood model ターゲット/コンテキスト尤度モデル
skip-gram スキップグラム
negative sampling ネガティブサンプリング
Notations ノーテーション
Word2vec Word2vec
GloVe グローブ
Skip-gram スキップグラム
Cosine similarity コサイン類似度
t-SNE t-SNE
n-gram n-gram
Perplexity パープレキシティ
Beam search ビームサーチ
Length normalization 言語長正規化
Bleu score ブルースコア(機械翻訳比較スコア)
likelihood 可能性
binary classifiers バイナリ分類器
Motivation and notations 動機と表記
co-occurence matrix 共起行列
weighting function 重み関数
Machine translation 機会翻訳
a language model 言語モデル
a conditional language model 条件付き言語モデル
conditional probabilities 条件付き確率
naive greedy search 単純な貪欲法
Length normalization 文章の長さの正規化
softener 緩衝パラメータ
brevity penalty 簡潔さへのペナルティ
Attention model アテンションモデル
amount of attention 注意量

Machine Learning

Supervised Learning

English 日本語
 Adaptive boosting  適応的ブースティング
 Batch gradient descent  バッチ勾配降下法
 Bayes' rule  ベイズの定理
 Bernoulli  ベルヌーイ
 Bernoulli distribution   ベルヌーイ分布 
 Bias  バイア
 Binary trees  二分木
 Boosting  ブースティング
 Boosting step  ブースティングステップ
 Canonical parameter  正準パラメータ
 Chernoff bound  チェルノフ上界
 Class  クラス
 Classification  分類 
 Classification and Regression Trees (CART)  分類・回帰ツリー (CART)
 Classifier  分類器
 Closed form solution  閉形式の解
 Coefficients  係数
 Continuous values  連続値
 Cost function  コスト関数
 Cross-entropy  クロスエントロピー
 Decision boundary  決定境界
 Decision trees  決定ツリー
 Discriminative model  判別モデル
 Distribution  分布
 Empirical error  経験誤差
 Ensemble methods  アンサンブル学習
 Estimation  推定
 Exponential distributions  般的な指数分布族
 Exponential family  指数分布族 ― 正準パラメータ
 Feature mapping  特徴写像
 Features  特徴
 Framework  フレームワーク
 Function  関数
 Gaussian  ガウス
 Gaussian Discriminant Analysis  ガウシアン判別分析
 Gaussian kernel  ガウシアンカーネル
 Generalized Linear Models  一般化線形モデル
 Generative Learning  生成学習
 Generative model  生成モデル
 Generative model  生成モデル
 Geometric  幾何
 Good performance  的に良い性能
 Gradient boosting  勾配ブースティング
 Gradient descent  勾配降下法
 Highly uninterpretable  解釈しにくい
 Hinge loss  ヒンジ損失
 Hoeffding inequality  ヘフディング不等式
 Hypothesis  仮説
 Independent  独立
 Input  入力
 Interpretable  解釈しやすい
 k-nearest neighbors (k-NN)  k近傍法 (k-NN)
 Kernel  カーネル
 Kernel mapping  カーネル写像
 Kernel trick  カーネルトリック
 Lagrange multipliers  ラグランジュ乗数
 Lagrangian  ラグランジアン
 Learning Theory  学習理論
 Least Mean Squares  最小2乗法
 Least squared error  最小2乗誤差
 Likelihood  尤度
 Linear classifier  線形分類器
 Linear models  線形モデル
 Linear regression  線形回帰
 Link function  リンク関数
 Locally Weighted Regression  局所重み付き回帰
 Log-likelihood  対数尤度
 Logistic loss  ロジスティック損失
 Logistic regression  ロジスティック回帰
 Loss function  損失関数
 Matrix  行列
 Maximizing the likelihood  尤度を最大にする
 Minimum distance  最短距離
 Misclassification  誤分類
 Multi-class logistic regression  多クラス分類ロジスティック回帰
 Multidimensional generalization  高次元正則化
 Naive Bayes  ナイーブベイズ
 Natural parameter  自然パラメータ
 Non-linear separability  非線形分離問題
 Non-parametric approaches  ノン・パラメトリックな手法
 Normal equations  正規方程式
 Normalization parameter  正規化定数
 Optimal margin classifier  最適マージン分類器
 Optimal parameters  最適なパラメータ
 Optimization  最適化
 Optimization problem   最適化問題 
 Ordinary least squares  最小2乗回帰
 Output  出力
 Parameter  パラメータ
 Parameter update  パラメータ更新
 Poisson  ポワソン
 Prediction  予測
 Probability  確率
 Probability distributions of the data  データの確率分布
 Probably Approximately Correct (PAC)  確率的に近似的に正しい (PAC)
 Random forest  ランダムフォレスト
 Random variable  ランダムな変数
 Randomly selected features  ランダムに選択された特徴量
 Regression  回帰
 Sample mean  標本平均
 Shattering  細分化
 Sigmoid function  シグモイド関数
 Softmax regression   ソフトマックス回帰 
 Spam detection  スパム検知
 Stochastic gradient descent  確率的勾配降下法
 Supervised Learning  教師あり学習
 Support Vector Machine (SVM)  サポートベクターマシン
 Text classification  テキスト分類
 To maximize  最大化する
 To minimize  最小化する
 To predict  予測する
 Training data  学習データ
 Training error  学習誤差
 Tree-based methods  ツリーベース学習
 Union bound  和集合上界
 Update rule  更新ルール
 Upper bound theorem  上界定理
 Vapnik-Chervonenkis (VC) dimension  ヴァプニク・チェルヴォーネンキス次元 (VC)
 Variables  変数
 Variance  分散
 Weights  重み

Unsupervised Learning

English 日本語
something なになに
something なになに

Probabilities and Statistics

English 日本語
Axiom 公理
Bayes' rule ベイズの定理
Boundary 境界
Characteristic function 特性関数
Chebyshev's inequality チェビシェフの不等式
Combinatorics 組合せ
Conditional Probability 条件付き確率
Continuous 連続
Cumulative distribution function (CDF) 累積分布関数
Cumulative function 累積関数
Discrete 離散
Distribution 分布
Event 事象
Expected value 期待値
Generalized expected value 一般化した期待値
Jointly Distributed Random Variables 同時分布の確率変数
Leibniz integral rule ライプニッツの積分則
Marginal density 周辺密度
Mutually exclusive events 互いに排反な事象
Order 順番
Partition 分割
Permutation 順列
Probability 確率
Probability density function (PDF) 確率密度関数
Probability distribution 確率分布
Random variable 確率変数
Result 結果
Sample space 標本空間
Sequence 数列
Standard deviation 標準偏差
Statistics 統計
Subset 部分集合
Type 種類
Variance 分散

Algebra and Calculus

English 日本語
Linear Algebra 線形代数
Calculus 微積分
Vector ベクトル
Matrix 行列
Row 行目
Column 列目
Notation 表記法
Element 要素
Column-vector 列ベクトル
Square matrix 正方行列
Invertible 可逆
Diagonal 対角成
Trace
Sum
Symmetric decomposition 対称分解
Symmetric 対称
Antisymmetric 反対称
Norm ノルム
Function 関数
Vector space ベクトル空間
Scalar スカラー
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