diff --git a/Source-Code/UniversalResearchBank/README.md b/Source-Code/UniversalResearchBank/README.md new file mode 100644 index 0000000..c1ae50c --- /dev/null +++ b/Source-Code/UniversalResearchBank/README.md @@ -0,0 +1,44 @@ +# Actualizador Bibliográfico Universal (Universal Research Bank) + +Herramienta **single-file** (`index.html`, sin backend) para construir, codificar y analizar un +**banco de información bibliográfico** de cualquier investigación. Todo se procesa en el navegador: +ningún dato sale de tu equipo. + +## Idea central + +La herramienta es **agnóstica al tema**: no trae ninguna clasificación fija. Todo el esquema +(categorías, enfoques, contexto objetivo, señales de inferencia, banco previo) se define en una +**configuración JSON** que puedes: + +1. Escribir tú mismo (botón *Plantilla de configuración*). +2. Generar con un LLM / **deep research** (botón *Superprompt deep-research*: pide al modelo la + configuración + un banco inicial de referencias reales). +3. Probar con la **DEMO** incluida (ejemplo del proyecto MPI-DUAE, solo demostrativo). + +## Esquema universal de 19 campos + +``` +id, autores, anio, titulo, revista, doi, categoria, subcategoria, enfoque, +rol, ipd, pais, seminal, instrumento, variable_rol, diseno_estudio, +muestra, hallazgo_principal, relevancia_tema +``` + +## Flujo de trabajo + +| Paso | Sección | Qué hace | +|------|---------|----------| +| 1 | **Configurar** | Aplica el JSON de tu investigación (catálogos cerrados + banco previo opcional). Se guarda en `localStorage`. | +| 2 | **Importar** | XML bibliográfico (Mendeley/Zotero/EndNote, `b:Sources`), tablas de Word (`w:tbl`), CSV, XLSX o JSON de 19 campos. Las refs que coinciden con el banco previo (DOI/título) **heredan** su codificación. | +| 3 | **Verificar** | Editor fila a fila con nivel de confianza, inferencia heurística dirigida por tus señales, y ciclo opcional de clasificación con LLM (validación estricta contra tus catálogos). | +| 4 | **Exportar** | `dashboard.html` autónomo (KPIs, matriz Categoría×Enfoque, gráficos Chart.js, tabla filtrable), banco CSV/JSON, XML corregido, libro XLSX con proyección de vacíos y superprompt de dashboard. | + +## Regla de integridad + +Nunca se inventan datos: las referencias sin categoría/enfoque válidos quedan marcadas como +pendientes, se cuentan como *Desconocido* y quedan fuera del análisis temático hasta que las +revises. La *proyección de vacíos* se declara siempre como META, separada de los datos reales. + +## Uso + +Abre `index.html` en el navegador (Chart.js y SheetJS se cargan por CDN solo cuando se necesitan; +sin conexión, la herramienta sigue funcionando salvo XLSX y los gráficos del dashboard). diff --git a/Source-Code/UniversalResearchBank/index.html b/Source-Code/UniversalResearchBank/index.html new file mode 100644 index 0000000..0fdd13a --- /dev/null +++ b/Source-Code/UniversalResearchBank/index.html @@ -0,0 +1,2427 @@ + + + + + +Actualizador Bibliográfico Universal — Banco de Investigación Configurable + + + + + + +
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Banco de Información de Investigación
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Plataforma de Análisis Bibliográfico · Uso universal
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Actualizador Bibliográfico Universal

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Construye y mantén un banco de información para cualquier investigación: define tu propio esquema de clasificación (categorías, enfoques, contexto), carga referencias desde Mendeley, Zotero, EndNote, Word, CSV o Excel, codifícalas con control de calidad, y exporta un dashboard analítico. La configuración puede generarla tú o un flujo de deep research. Todo se procesa en tu navegador: ningún dato sale de tu equipo.

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+ Proyecto: sin configurar +
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00 · Qué hace esta plataforma
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Funciones

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Flujo de cuatro pasos, de una configuración de investigación a un tablero analítico verificable.

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1
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CONFIGURAR
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Define tu banco

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Carga o pega la configuración de tu investigación: categorías, enfoques, contexto objetivo y (opcional) un banco previo de referencias ya codificadas. Puede generarla un deep research con el superprompt incluido.

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2
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IMPORTAR
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Lee tus referencias

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Interpreta XML bibliográfico (Mendeley/Zotero/EndNote, esquema b:Sources), tablas de Word XML, CSV, Excel o JSON con el esquema de 19 campos.

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3
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VERIFICAR
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Edita y controla calidad

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Editor fila por fila con nivel de confianza. No inventa datos: lo que no puede clasificar queda marcado como pendiente y fuera del cómputo hasta que lo revises.

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4
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EXPORTAR
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Genera entregables

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Dashboard HTML autónomo, banco CSV/JSON actualizado, libro Excel con matriz y proyección de vacíos, XML corregido y superprompts para LLM.

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01 · Configuración del banco de información
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Define el esquema de tu investigación

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Toda la clasificación se rige por esta configuración: categorías, subcategorías sugeridas, enfoques, niveles IPD, contexto objetivo y señales de inferencia. Pégala como JSON, cárgala desde archivo, o genérala con un LLM/deep research usando el superprompt. El botón DEMO carga un ejemplo real (proyecto MPI-DUAE) solo para probar la herramienta.

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02 · Carga de referencias
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Inserta tu archivo de referencias

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Inserta un archivo exportado desde Mendeley, Zotero o EndNote (XML), una tabla de Word (XML), o un archivo CSV / Excel / JSON con la cabecera de codificación de 19 campos. Las referencias que coincidan (por DOI o título) con tu banco previo heredan su codificación.

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🧪 ¿Aún no tienes el archivo? Genéralo desde tus PDF o MD con NotebookLM
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Procedimiento recomendado para construir el banco a partir de los papers, con extracción codificada y sistema de palabra dominante:

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  1. Sube tus PDF o MD a un cuaderno en NotebookLM.
    2. +
  2. Pega el prompt de extracción (botón de abajo). Ya viene rellenado con tu objeto de estudio y el vocabulario controlado (categorías, subcategorías y enfoques) con sus palabras dominantes.
    3. +
  3. Procesa en lotes de 15 artículos y controla la cantidad de fuentes: los lotes grandes o fuentes repetidas pueden generar duplicados (luego los depuras con «🗑 Eliminar duplicados» en el editor).
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  4. Traslada la tabla resultante a un documento Word o a Excel.
    5. +
  5. Expórtala a XML (en Word: Guardar como → Documento XML de Word) —o guárdala como CSV/Excel— y cárgala aquí abajo.
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