In diesem Projekt sind erste Versuche zusammengetragen, Metadaten von Aufgaben der Mathematikolympiade öffentlich in einem RDF-Format verfügbar zu machen.
Dieses Projekt ist auf github als Projekt Metadaten im github Organisationsaccount Mathematikolympiade gehostet und damit öffentlich sichtbar.
Dies ist einerseits intentional, da wir diese Metadaten der Allgemeinheit zur weiteren Verwendung zur Verfügung stellen wollen.
Dies ist andererseits durch die am Projekt Beteiligten bei der Auswahl der zur Verfügung gestellten Informationen zu berücksichtigen.
Für ein RDF-Projekt sind zwei grundsätzliche Fragen zu klären:
- Welche Namensräume sollen belegt werden?
- In welcher Weise sollen die Daten verfügbar gemacht werden?
Namensräume sind vergleichbar den Verzeichnisnamen im Dateisystem hierarchisch angeordnet und erlauben eine inhaltliche Strukturierung der zur Verfügung gestellten Daten. Über Namensraumpräfixe können hier weitere baumartige Gruppierungen vorgenommen werden, wobei insbesondere der Namensraum der Wurzel dieses Baumes, also das globale Namensraumpräfix, mit Bedacht gewählt werden muss.
Die Wahl des globalen Namensraumspräfixes hängt stark davon ab, wer final die Oberhoheit über die Weiterentwicklung der Daten in den Händen halten soll, da auf die Daten über HTTP zugegriffen wird. Entsprechende Anfragen schlagen also auf dem Server auf, welcher der Basisdomäne zugeordnet ist, so dass der Inhaber dieser Domäne die Art der Präsentation und der Verwendung der Daten weitgehend kontrollieren kann.
Da der MO e.V. die Oberhoheit über die Aufgaben hat und das auch so bleiben soll, wurde als Basisadresse
$base = https://www.mathematik-olympiaden.de/aufgaben/rdf
gewählt.
Ein RDF-Projekt kann seine Daten als Dateien im Netz zur Verfügung stellen oder einen RDF-Store betreiben, welcher die Daten ausliefert. Letzteres hat den Vorteil, dass dieser in der Regel zugleich einen SPARQL-Endpunkt zur Verfügung stellt, über den flexible Anfragen an den Datenbestand ausgeführt werden können. Dies ist vergleichbar zu einem klassischen SQL-Datenbankserver und der Anfragesprache SQL.
Mischformen zwischen beiden Formen sind möglich, es sollte allerdings ein klares Datenmanagement (was sind Primärdaten, was Sekundärdaten, wie funktioniert ein Update der Datenbestände, wie deren Synchronisierung) vereinbart sein.
Wie bei Datenbankservern auch können sich Webserver (Präsentationsmanagement) und RDF-Store (Datenmanagement) auf unterschiedlichen Rechnern befinden, was aber zusätzlichen technischen Aufwand mit sich bringt.
Im aktuellen Ausbauzustand sind die Primärdaten im Turtle-Format in
verschiedenen Dateien im Verzeichnis Daten abgelegt.
Näheres hierzu ist unter Daten/README.md zu finden.
Weiterhin wurde ein RDF-Store aufgesetzt, in dem einige Datenbestände einer früheren Version eingespielt sind.
- Auswertungen - enthält die pdf-Dateien der Auswertungen der einzelnen Olympiaden, die unter https://hg-graebe.de/MO-Auswertung/index.html zum Download angeboten werden.
- Daten - enthält die aktuell zusammengetragenen Daten in mehreren
Turtle-Dateien. Siehe dazu
Daten/README.md. - Queries.txt - Einige Beispiele für SPARQL-Anfragen an den RDF-Store. Zu überarbeiten.
- README.md - Diese Datei.
- utiltools - Python-Werkzeuge von Roger Labahn.
- web - Code einer Webpräsenz zur prototypischen Präsentation von Möglichkeiten.
- workbench - Werkbank von Hans-Gert Gräbe.