Skip to content

Maudulo/madmc_project

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

30 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Toutes ces fonctions sont présentes dans le fichier main.py
Décommentez la ligne que vous voulez lancer puis dans un terminal:
$ python main.py

#########################################################################################################
# créer n vecteurs avec tirage gaussien d'espérance m puis récupère les pareto non dominés selon 3 fonctions
# deux naives et une optimisée en commencant par un tri
#########################################################################################################
test_pareto_functions


#########################################################################################################
# compare la vitesse d'exécution des différentes fonctions trouvant les pareto non dominés (naive 1 et celle avec le tri)
#########################################################################################################
compare_and_plot_pareto_functions
 

#########################################################################################################
# compare la vitesse d'exécution des différentes fonctions trouvant les pareto non dominés (les fonctions sont données dans la fonction)
#########################################################################################################
test_all_pareto_functions


#########################################################################################################
# calcule et affiche les solutions de la programmation dynamique pour n vecteurs de génération gaussienne
# d'espérance m pour trouver les ensembles pareto non dominés de taille k (1<k<=n)
# soit par pareto soit par l'I_dominance (I_dominance = True)
# on peut aussi afficher la tableau complet de programmation dynamique (display_dynamic_array = True)
#########################################################################################################
compute_and_display_solution_of_dynamic_programming


#########################################################################################################
# compare le temps d'exécution pour trouver les pareto non dominés avec la technique Pareto ou I_dominance
# avec tests le nombre de tests, n le nombre de vecteurs par tests, m l'espérance de génération gaussienne par vecteur
# et k le cardinal de l'ensemble de pareto non dominés à trouver
#########################################################################################################
display_result_tests

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages