From 3134da1556773ad359d2bf6a304ca6e6545ec8b3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: yxlvbubu-prog Date: Tue, 14 Oct 2025 19:54:06 +0800 Subject: [PATCH] Update faq.md --- content/cn/overview/faq.md | 18 +++++++++++++++++- 1 file changed, 17 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/content/cn/overview/faq.md b/content/cn/overview/faq.md index 7e6b53f..65326af 100644 --- a/content/cn/overview/faq.md +++ b/content/cn/overview/faq.md @@ -17,7 +17,23 @@ desc: 我们集中整理了使用 MemOS 过程中最常见的困惑，不用到 ### Q：MemOS 可以和已有 RAG 或知识图谱结合吗？ -可以。MemOS 的记忆单元可与 RAG 的向量召回层对接，也可以调用外部知识图谱。区别在于，MemOS 管理的是动态演化的“记忆”，而不是固定的知识库。 +可以。 +RAG 专注于 **事实检索与知识增强**，让模型“知道世界上有什么”； +MemOS 专注于 **状态管理与连续记忆**，让模型“知道你是谁、你想要什么”。 + +两者结合后能形成互补的智能结构： + +> 🧠 **RAG 提供外部知识，MemOS 提供内在记忆。** +> 前者让模型更聪明，后者让模型更懂你。 + +在实践中，**MemOS 的记忆单元** 可以与 **RAG 的向量召回层** 直接对接，也能调用外部知识图谱。 +区别在于——RAG 管理的是 **静态事实**，而 MemOS 管理的是 **随时间演化的动态记忆**。 + +换句话说： +- **RAG** 让模型更像百科全书； +- **MemOS** 让模型更像你长期相处的助手。 + +当两者融合时，AI 就既能“知道世界”，也能“理解你”。 ### Q：MemOS如何工作？