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Procesamiento integrado de texto e imagen durante la indexación
Azure Cognitive Search
Las aptitudes cognitivas de extracción de datos, lenguaje natural y procesamiento de imágenes agregan semántica y estructura al contenido sin procesar de una canalización de Búsqueda cognitiva de Azure.
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11/15/2019
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Aptitudes cognitivas integradas para el procesamiento de texto e imagen durante la indexación (Azure Cognitive Search)

En este artículo, obtendrá información sobre las aptitudes cognitivas proporcionadas con Azure Cognitive Search que puede incluir en un conjunto de aptitudes para extraer contenido y estructura. Una aptitud cognitiva es un módulo u operación que transforma el contenido de alguna manera. Normalmente es un componente que extrae datos o deduce la estructura y, por tanto, aumenta la comprensión de los datos de entrada. Casi siempre la salida se basa en texto. Un conjunto de habilidades es una colección de habilidades que definen la canalización de enriquecimiento.

[!NOTE] A medida que expanda el ámbito aumentando la frecuencia de procesamiento, agregando más documentos o agregando más algoritmos de IA, tendrá que asociar un recurso facturable de Cognitive Services. Los cargos se acumulan cuando se llama a las API de Cognitive Services y por la extracción de imágenes como parte de la fase de descifrado de documentos de Azure Cognitive Search. No hay ningún cargo por la extracción de texto de documentos.

La ejecución de aptitudes integradas se cobra según los precios de pago por uso de Cognitive Services existentes. Los precios de la extracción de imágenes se describen en la página de precios de Búsqueda cognitiva de Azure.

Aptitudes integradas

Hay varias habilidades que son flexibles con respecto a lo que usan o producen. En general, la mayoría de las habilidades se basan en modelos aprendidos previamente, lo que significa que no es posible aprender el modelo con sus propios datos de aprendizaje. En la tabla siguiente se enumeran y se describen las habilidades proporcionadas por Microsoft.

Habilidad DESCRIPCIÓN
Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseSkill Esta habilidad usa un modelo aprendido previamente para detectar frases importantes en función de la colocación de términos, las reglas lingüísticas, la proximidad a otros términos y cómo de inusual es el término en los datos de origen.
Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill Esta habilidad usa un modelo aprendido previamente para detectar qué idioma se usa (un identificador de idioma por documento). Si se usan varios idiomas en los mismos segmentos de texto, la salida es el LCID del idioma más usado.
Microsoft.Skills.Text.MergeSkill Consolida el texto de una colección de campos en un solo campo.
Microsoft.Skills.Text.EntityRecognitionSkill Esta habilidad usa un modelo aprendido previamente para establecer las entidades de un conjunto fijo de categorías: personas, ubicación, organización, correos electrónicos, direcciones URL, campos de fecha y hora.
Microsoft.Skills.Text.SentimentSkill Esta habilidad usa un modelo aprendido previamente para puntuar opiniones positivas o negativas registro a registro. La puntuación va de 0 a 1. Se otorgan puntuaciones neutras para el caso nulo cuando no se puede detectar la opinión y para el texto que se considera neutro.
Microsoft.Skills.Text.SplitSkill Divide el texto en páginas para que se pueda enriquecer o aumentar el contenido de forma incremental.
Microsoft.Skills.Text.TranslationSkill Esta aptitud usa un modelo entrenado previamente para traducir el texto de entrada a una variedad de idiomas para los casos de uso de normalización o localización.
Microsoft.Skills.Vision.ImageAnalysisSkill Esta habilidad usa un algoritmo de detección de imágenes para identificar el contenido de una imagen y generar una descripción de texto.
Microsoft.Skills.Vision.OcrSkill Reconocimiento óptico de caracteres.
Microsoft.Skills.Util.ConditionalSkill Permite el filtrado, la asignación de un valor predeterminado y la combinación de datos según una condición.
Microsoft.Skills.Util.DocumentExtractionSkill Extrae contenido de un archivo dentro de la canalización de enriquecimiento.
Microsoft.Skills.Util.ShaperSkill Asigna la salida a un tipo complejo (un tipo de datos de varias partes que se podría usar para un nombre completo, una dirección de varias líneas o una combinación de apellido e identificador personal).
Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill Permite la extensibilidad de la canalización de enriquecimiento con inteligencia artificial mediante la realización de una llamada HTTP a una API web personalizada

Para ver una guía acerca de cómo crear una aptitud personalizada, consulte Cómo definir una interfaz personalizada y Ejemplo: Creación de una aptitud personalizada para el enriquecimiento con inteligencia artificial.

Otras referencias

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