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MicrosoftLearning/DP-500-Azure-Data-Analyst.zh-cn

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本课程将于 2024 年 4 月 30 日停用。我们将不再监视此存储库中的问题和拉取请求。课程停用后,将移除所有 GitHub 存储库。可以在 Microsoft Fabric 存储库DP-203 Azure 数据工程师存储库中找到相关内容。

DP-500:使用 Microsoft Azure 设计和实现企业级分析解决方案

我们要做什么?

  • 为了支持本课程,我们需要经常更新课程内容,让课程内容与课程中使用的 Azure 和 Power BI 服务保持同步。 我们将在 GitHub 上发布实验室说明和实验室文件,以允许课程作者和 MCT 之间公开参与,以使内容与 Microsoft 平台的变化保持同步。

  • 我们希望这会给实验室带来前所未有的协作感 - 当 Azure 发生变化,并且你在实时交付期间首先发现它时,就在实验室的源头上进行增强。 帮助你的 MCT 伙伴们。

相对于已发布的 MOC 文件,应如何使用这些文件?

  • 讲师手册和 PowerPoint 仍将是教授课程内容的主要来源。

  • GitHub 上的这些文件旨在与学员手册一起使用,但在 GitHub 中是作为中心存储库,因此 MCT 和课程作者可以拥有最新实验室文件的共享源。

  • 对于每次授课,建议培训师查看 GitHub 中的内容,了解是否为支持最新 Azure 和 Power BI 服务而进行了更改,并获取最新文件来进行授课。

如何参与内容编辑?

  • 任何 MCT 都可向 GitHub 存储库中的代码或内容提交拉取请求,Microsoft 和课程作者将根据需要进行分流并纳入内容和实验室代码的更改。

  • 你可以提交 bug、更改、改进和想法。 先于我们找到了新的 Azure 功能? 提交新的演示吧!

说明

课堂材料

强烈建议 MCT 和合作伙伴访问这些材料,然后将它们单独提供给学生。 如果让学生直接访问 GitHub 来获取所授课程中包含的实验室步骤,这将要求他们访问课程中的另一个 UI,容易让学生感到混淆。 而向学生解释为何收到单独的实验室说明可以强调不断变化的基于云的接口和平台的性质。 Microsoft Learning 对访问 GitHub 上的文件的支持以及对 GitHub 站点导航的支持仅限于教授本课程的 MCT。