이 리포지토리에는 Microsoft Certified: Azure AI 기본 사항 인증을 지원하기 위한 Microsoft 공식 과정웨어 실습에 대한 지침과 자산이 포함되어 있습니다 . 이 연습은 Microsoft Learn의 관련 교육 모듈을 보완하도록 설계되었으며, 이러한 연습의 하위 집합은 공식 AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals 강사 주도 교육 과정의 실습 랩으로 구성됩니다.
리포지토리의 연습은 Microsoft Learn의 자기 주도적 학습자와 공식 강사 진행 교육 제공의 학생 모두를 지원하도록 설계되었습니다. 대부분의 경우 자기 주도적 학습자는 자체 클라우드 구독을 제공해야 하며, 공식 강사 진행 과정에 참석하는 학생에게는 일반적으로 과정에 포함된 각 개별 연습을 완료하는 데 사용할 수 있는 구독이 제공됩니다. Microsoft는 Microsoft ALH(공인 랩 호스터)에서 제공하는 환경 이외의 환경에서 이 리포지토리의 연습에 대한 강사 진행 제공을 지원하지 않습니다.
이 연습은 서로 독립하도록 설계되었습니다. 대부분의 랩은 Azure AI Services 리소스(다중 서비스 리소스 또는 특정 Azure AI 서비스 리소스)를 만드는 지침으로 시작합니다.
이 리포지토리의 연습 번호 매기기는 공식 학습 경로 및 강사 진행 자료의 모듈 흐름을 반영하는 제안된 논리적 시퀀스를 나타냅니다. 번호는 강사 진행 과정의 해당 슬라이드 데크 또는 “랩”을 나타내지 않습니다.
트레이너는 재량에 따라 강사 주도의 데모로 연습을 사용할 ** 수 있습니다. 그러나 강좌에 학생 랩으로 포함되지 않은 연습에는 호스트된 랩 프로필 및 클라우드 구독이 제공되지 않을 수 있습니다. 랩 프로필에 제공되는 연습별 호스트된 구독에는 다른 연습이 완료되지 않도록 하는 정책이 적용될 수 있습니다. 강사는 사용 가능한 랩 프로필을 테스트하고 필요한 경우 데모에 자체 클라우드 구독을 사용하는 것이 좋습니다.
MCT(Microsoft Certified Trainer)는 MCT용 GitHub 사용자 가이드의 지침에 따라 이 리포지토리의 콘텐츠 또는 자산과 관련된 문제 및 PR을 제출할 수 있습니다. 강사는 리포지토리가 강사 진행 과정의 학생뿐만 아니라 Microsoft Learn의 자기 주도적 학습자도 지원하도록 설계되었으며 리포지토리의 일부 연습은 강의실 제공을 위해 호스트된 랩 프로필에 포함되지 않는다는 점을 명심해야 합니다. ALH에서 제공하는 랩 환경의 구성 또는 성능과 관련된 문제는 여기에서 지원되지 않습니다. 호스트된 랩 환경과 관련된 문제가 발생하는 경우 ALH에 문의하세요.