paddle.mean导出ONNX的问题

[BBuf]

你好，当我执行下面的代码导出onnx模型时：

import paddle.nn as nn
import paddle
import onnx

class Net(nn.Layer):
        def forward(self, x):
            return paddle.mean(x)

input_size = (2, 4, 3, 5)
paddle_model = Net()
paddle.set_device("cpu")
input_names = "x_0"
paddle_model.eval()
input_spec = paddle.static.InputSpec(
    shape=input_size , dtype="float32", name=input_names
)
mode_str = "em"

paddle.onnx.export(
    paddle_model,
    mode_str,
    input_spec=[input_spec],
    opset_version=12,
    enable_onnx_checker=True,
)

导出来的ONNX模型是这样：

由于我并没有指定paddle mean op的 axis参数，所以期望导出的onnx模型的axes attribute参数是None，不然ONNX获得的结果是错误的，并且也无法区分paddle.mean(x, axis=0)这种情况，希望可以看看。