diff --git a/docs/api/paddle/static/BuildStrategy_cn.rst b/docs/api/paddle/static/BuildStrategy_cn.rst
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--- a/docs/api/paddle/static/BuildStrategy_cn.rst
+++ b/docs/api/paddle/static/BuildStrategy_cn.rst
@@ -18,6 +18,15 @@ COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy
 
 属性
 ::::::::::::
+build_cinn_pass
+'''''''''
+
+str 类型。表示是否将计算图中的一些算子降级（lowering）为 CINN 算子来执行，这可以加速执行过程。默认值为 False。
+
+**代码示例**
+
+COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.build_cinn_pass
+
 debug_graphviz_path
 '''''''''
 
@@ -28,14 +37,41 @@ str 类型。表示以 graphviz 格式向文件中写入计算图的路径，有
 COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.debug_graphviz_path
 
 
-enable_sequential_execution
+enable_auto_fusion
+'''''''''
+
+bool 类型。是否将子图（subgraph）融合成一个融合组（fusion_group）。目前我们仅支持融合由逐元素类（elementwise-like）算子组成的子图，例如无广播（broadcast）机制的 elementwise_add/mul 以及激活函数（activations）。
+
+**代码示例**
+
+COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.enable_auto_fusion
+
+fuse_adamw
+'''''''''
+
+bool 类型。表示是否将所有的 adamw 优化器与 multi_tensor_adam 进行融合，该操作可能会提升执行速度。默认值为 False。
+
+**代码示例**
+
+COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.fuse_adamw
+
+fuse_bn_act_ops
+'''''''''
+
+bool 类型。表示是否融合批量归一化（batch_norm）和激活算子（activation_op），该操作可提升执行速度。默认值为 False。
+
+**代码示例**
+
+COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.fuse_bn_act_ops
+
+fuse_bn_add_act_ops
 '''''''''
 
-bool 类型。如果设置为 True，则算子的执行顺序将与算子定义的执行顺序相同。默认为 False。
+bool 类型。表示是否融合批量归一化（batch_norm）、逐元素加法（elementwise_add）和激活算子（activation_op），该操作可提升执行速度。默认值为 True。
 
 **代码示例**
 
-COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.enable_sequential_execution
+COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.fuse_bn_add_act_ops
 
 fuse_broadcast_ops
 '''''''''
@@ -46,6 +82,15 @@ bool 类型。表明是否融合(fuse) broadcast ops。该选项指在 Reduce 
 
 COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.fuse_broadcast_ops
 
+fuse_dot_product_attention
+'''''''''
+
+bool 类型。表示是否融合点积注意力（dot product attention），该操作可以提升执行速度。默认值为 False。
+
+**代码示例**
+
+COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.fuse_dot_product_attention
+
 fuse_elewise_add_act_ops
 '''''''''
 
@@ -55,6 +100,15 @@ bool 类型。表明是否融合(fuse) elementwise_add_op 和 activation_op。
 
 COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.fuse_elewise_add_act_ops
 
+fuse_gemm_epilogue
+'''''''''
+
+bool 类型。表示是否融合矩阵乘法算子（matmul_op）、逐元素加法算子（elementwise_add_op）和激活算子（activation_op），该操作可提升执行速度。默认值为 False。
+
+**代码示例**
+
+COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.fuse_gemm_epilogue
+
 fuse_relu_depthwise_conv
 '''''''''
 
@@ -64,25 +118,64 @@ bool 类型。表明是否融合(fuse) relu 和 depthwise_conv2d，节省 GPU 
 
 COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.fuse_relu_depthwise_conv
 
+fuse_resunit
+'''''''''
+
+bool 类型。默认为 False。
+
+**代码示例**
+
+COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.fuse_resunit
+
+fused_attention
+'''''''''
+
+bool 类型。表示是否将整个多头注意力（multi-head attention）部分融合成一个算子（op），该操作可提升执行速度。默认值为 False。
+
+**代码示例**
+
+COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.fused_attention
+
+fused_feedforward
+'''''''''
+
+bool 类型。表示是否将整个前馈网络（feed_forward）部分融合成一个算子（op），该操作可提升执行速度。默认值为 False。
+
+**代码示例**
+
+COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.fused_feedforward
+
 memory_optimize
 '''''''''
 
 bool 类型或 None。设为 True 时可用于减少总内存消耗，False 表示不使用，None 表示框架会自动选择使用或者不使用优化策略。当前，None 意味着当 GC 不能使用时，优化策略将被使用。默认为 None。
 
+**代码示例**
+
+COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.memory_optimize
+
 reduce_strategy
 '''''''''
 
- ``static.BuildStrategy.ReduceStrategy``  类型。在  ``ParallelExecutor``  中，存在两种参数梯度聚合策略，即  ``AllReduce``  和  ``Reduce`` 。如果用户需要在所有执行设备上独立地进行参数更新，可以使用  ``AllReduce`` 。如果使用  ``Reduce``  策略，所有参数的优化将均匀地分配给不同的执行设备，随之将优化后的参数广播给其他执行设备。
-默认值为  ``AllReduce``  。
+``static.BuildStrategy.ReduceStrategy``  类型。在  ``ParallelExecutor``  中，存在两种参数梯度聚合策略，即  ``AllReduce``  和  ``Reduce`` 。如果用户需要在所有执行设备上独立地进行参数更新，可以使用  ``AllReduce`` 。如果使用  ``Reduce``  策略，所有参数的优化将均匀地分配给不同的执行设备，随之将优化后的参数广播给其他执行设备。默认值为  ``AllReduce``  。
 
 **代码示例**
 
 COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.reduce_strategy
 
+sequential_run
+'''''''''
+
+bool 类型。该参数用于控制 StandaloneExecutor 是否按照 ProgramDesc 中定义的顺序来执行算子（ops）。默认值为 False。
+
+**代码示例**
+
+COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.sequential_run
+
 sync_batch_norm
 '''''''''
 
-bool 类型。表示是否使用同步的批正则化，即在训练阶段通过多个设备同步均值和方差。当前的实现不支持 FP16 训练和 CPU。并且目前**仅支持**仅在一台机器上进行同步式批正则。默认为 False。
+bool 类型。表示是否使用同步的批正则化，即在训练阶段通过多个设备同步均值和方差。当前的实现不支持 FP16 训练和 CPU。并且目前 **仅支持** 仅在一台机器上进行同步式批正则。默认为 False。
 
 **代码示例**