From 679825fca472ddbc4579adb06a3162ee9a714add Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: shiyuasuka <56873610+shiyuasuka@users.noreply.github.com> Date: Sun, 28 Sep 2025 23:58:48 +0800 Subject: [PATCH] Update export_cn.rst --- docs/api/paddle/onnx/export_cn.rst | 10 +++++----- 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/docs/api/paddle/onnx/export_cn.rst b/docs/api/paddle/onnx/export_cn.rst index 8b1399ad2e3..95d5496eb1f 100644 --- a/docs/api/paddle/onnx/export_cn.rst +++ b/docs/api/paddle/onnx/export_cn.rst @@ -9,15 +9,15 @@ export .. note:: - 具体使用案例请参考 `文档 <../../../../guides/advanced/model_to_onnx_cn.html>`_，更多信息请参考：`paddle2onnx `_ 。 + 具体使用案例请参考 `文档 <../../../../guides/advanced/model_to_onnx_cn.html>`_ ，更多信息请参考： `paddle2onnx `_ 。 参数 ::::::::: - **layer** (Layer) - 导出的 ``Layer`` 对象。 - - **path** (str) - 存储模型的路径前缀。格式为 ``dirname/file_prefix`` 或者 ``file_prefix``，导出后``ONNX``模型自动添加后缀 ``.onnx`` 。 - - **input_spec** (list[InputSpec|Tensor]，可选) - 描述存储模型 forward 方法的输入，可以通过 InputSpec 或者示例 Tensor 进行描述。如果为 ``None``，所有原 ``Layer`` forward 方法的输入变量将都会被配置为存储模型的输入变量。默认为 ``None``。 - - **opset_version** (int，可选) - 导出 ``ONNX`` 模型的 Opset 版本，目前稳定支持导出的版本为 9、10 和 11。默认为 ``9``。 - - **configs (dict，可选) - 其他用于兼容的存储配置选项。这些选项将来可能被移除，如果不是必须使用，不推荐使用这些配置选项。默认为 ``None``。目前支持以下配置选项：(1) output_spec (list[Tensor]) - 选择存储模型的输出目标。默认情况下，所有原 ``Layer`` forward 方法的返回值均会作为存储模型的输出。如果传入的 ``output_spec`` 列表不是所有的输出变量，存储的模型将会根据 ``output_spec`` 所包含的结果被裁剪。 + - **path** (str) - 存储模型的路径前缀。格式为 ``dirname/file_prefix`` 或者 ``file_prefix`` ，导出后 ``ONNX`` 模型自动添加后缀 ``.onnx`` 。 + - **input_spec** (list[InputSpec|Tensor]，可选) - 描述存储模型 forward 方法的输入，可以通过 InputSpec 或者示例 Tensor 进行描述。如果为 ``None`` ，所有原 ``Layer`` forward 方法的输入变量将都会被配置为存储模型的输入变量。默认为 ``None`` 。 + - **opset_version** (int，可选) - 导出 ``ONNX`` 模型的 Opset 版本，目前稳定支持导出的版本为 9、10 和 11。默认为 ``9`` 。 + - **configs** (dict，可选) - 其他用于兼容的存储配置选项。这些选项将来可能被移除，如果不是必须使用，不推荐使用这些配置选项。默认为 ``None`` 。目前支持以下配置选项：(1) output_spec (list[Tensor]) - 选择存储模型的输出目标。默认情况下，所有原 ``Layer`` forward 方法的返回值均会作为存储模型的输出。如果传入的 ``output_spec`` 列表不是所有的输出变量，存储的模型将会根据 ``output_spec`` 所包含的结果被裁剪。 返回 :::::::::