From c122b015e77156e55af6e076689c0d58e0bab386 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: algorithm1832 <737634857@qq.com> Date: Fri, 17 Oct 2025 16:23:00 +0800 Subject: [PATCH 1/2] fix broken link for paper "Learning shallow convolutional feature descriptors with triplet losses" --- docs/api/paddle/nn/TripletMarginLoss_cn.rst | 2 +- docs/api/paddle/nn/TripletMarginWithDistanceLoss_cn.rst | 2 +- docs/api/paddle/nn/functional/triplet_margin_loss_cn.rst | 2 +- .../nn/functional/triplet_margin_with_distance_loss_cn.rst | 2 +- 4 files changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/docs/api/paddle/nn/TripletMarginLoss_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/TripletMarginLoss_cn.rst index 9a3a5ac9c80..3aeb2b37efe 100644 --- a/docs/api/paddle/nn/TripletMarginLoss_cn.rst +++ b/docs/api/paddle/nn/TripletMarginLoss_cn.rst @@ -19,7 +19,7 @@ TripletMarginLoss d(x_i, y_i) = \left\lVert {\bf x}_i - {\bf y}_i \right\rVert_p -``p`` 为距离函数的范数。``margin`` 为（input，positive）与（input，negative）的距离间隔，``swap`` 为 True 时，会比较（input，negative）和（positive，negative）的大小，并将（input，negative）换为其中较小的值，内容详见论文 `Learning shallow convolutional feature descriptors with triplet losses `_ 。 +``p`` 为距离函数的范数。``margin`` 为（input，positive）与（input，negative）的距离间隔，``swap`` 为 True 时，会比较（input，negative）和（positive，negative）的大小，并将（input，negative）换为其中较小的值，内容详见论文 `Learning shallow convolutional feature descriptors with triplet losses `_ 。 参数 ::::::::: diff --git a/docs/api/paddle/nn/TripletMarginWithDistanceLoss_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/TripletMarginWithDistanceLoss_cn.rst index e286e358a8f..a079c3c98d6 100644 --- a/docs/api/paddle/nn/TripletMarginWithDistanceLoss_cn.rst +++ b/docs/api/paddle/nn/TripletMarginWithDistanceLoss_cn.rst @@ -20,7 +20,7 @@ TripletMarginWithDistanceLoss d(x_i, y_i) = \left\lVert {\bf x}_i - {\bf y}_i \right\rVert_2 -``margin`` 为（input,positive）与（input,negative）的距离间隔，``swap`` 为 True 时，会比较（input，negative）和（positive，negative）的大小，并将（input，negative）的值换为其中较小的值，内容详见论文 `Learning shallow convolutional feature descriptors with triplet losses `_ 。 +``margin`` 为（input,positive）与（input,negative）的距离间隔，``swap`` 为 True 时，会比较（input，negative）和（positive，negative）的大小，并将（input，negative）的值换为其中较小的值，内容详见论文 `Learning shallow convolutional feature descriptors with triplet losses `_ 。 diff --git a/docs/api/paddle/nn/functional/triplet_margin_loss_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/functional/triplet_margin_loss_cn.rst index 51c96bfaea2..8945582b0ab 100644 --- a/docs/api/paddle/nn/functional/triplet_margin_loss_cn.rst +++ b/docs/api/paddle/nn/functional/triplet_margin_loss_cn.rst @@ -20,7 +20,7 @@ triplet_margin_loss -``p`` 为距离函数的范数。``margin`` 为（input，positive）与（input，negative）的距离间隔，``swap`` 为 True 时，会比较（input，negative）和（positive，negative）的大小，并将（input，negative）换为其中较小的值，内容详见论文 `Learning shallow convolutional feature descriptors with triplet losses `_ 。 +``p`` 为距离函数的范数。``margin`` 为（input，positive）与（input，negative）的距离间隔，``swap`` 为 True 时，会比较（input，negative）和（positive，negative）的大小，并将（input，negative）换为其中较小的值，内容详见论文 `Learning shallow convolutional feature descriptors with triplet losses `_ 。 参数 ::::::::: diff --git a/docs/api/paddle/nn/functional/triplet_margin_with_distance_loss_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/functional/triplet_margin_with_distance_loss_cn.rst index ea60a564458..82236200961 100644 --- a/docs/api/paddle/nn/functional/triplet_margin_with_distance_loss_cn.rst +++ b/docs/api/paddle/nn/functional/triplet_margin_with_distance_loss_cn.rst @@ -20,7 +20,7 @@ triplet_margin_with_distance_loss d(x_i, y_i) = \left\lVert {\bf x}_i - {\bf y}_i \right\rVert_2 -``margin`` 为（input,positive）与（input,negative）的距离间隔，``swap`` 为 True 时，会比较（input，negative）和（positive，negative）的大小，并将（input，negative）的值换为其中较小的值，内容详见论文 `Learning shallow convolutional feature descriptors with triplet losses `_ 。 +``margin`` 为（input,positive）与（input,negative）的距离间隔，``swap`` 为 True 时，会比较（input，negative）和（positive，negative）的大小，并将（input，negative）的值换为其中较小的值，内容详见论文 `Learning shallow convolutional feature descriptors with triplet losses `_ 。 参数 From 265015085c29cd160b0485c5810f8e98b6810470 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: algorithm1832 <737634857@qq.com> Date: Fri, 17 Oct 2025 16:30:58 +0800 Subject: [PATCH 2/2] fix broken link for paper "Noise-contrastive estimation: A new estimation principle for unnormalized statistical models" --- docs/api/paddle/static/nn/nce_cn.rst | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/api/paddle/static/nn/nce_cn.rst b/docs/api/paddle/static/nn/nce_cn.rst index f66d1e07645..a32314e6b15 100644 --- a/docs/api/paddle/static/nn/nce_cn.rst +++ b/docs/api/paddle/static/nn/nce_cn.rst @@ -12,7 +12,7 @@ nce 计算并返回噪音对比估计损失值（ noise-contrastive estimation training loss）。该层默认使用均匀分布进行抽样。 论文参考：`Noise-contrastive estimation: A new estimation principle for unnormalized statistical models -`_ +`_ 参数