Repo con el agente creado para el pyDay Tenerife de 2018
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canpy.zip
card.py
carousel.py
goodbye.py
images.py
items.py
list_response.py
parse_response.py
pyday.py
requirements.txt
speakers.py
welcome.py

README.md

Agente CanPy para el PydayTf18

Agente creado para el pyday de Tenerife de 2018 utilizando la herramienta Dialogflow.

Este agente está principalmente enfocado a ser utilizado con Google Assistant ya que utiliza en las respuestas el lenguaje SSML de asistentes de voz

Tecnologías utilizadas

  • Dialogflow
  • Flask
  • Python

Intenciones creadas

  • I_pyday
  • I_ponentes
  • I_ponentes_track
  • I_ponencia_hora
  • I_detalle_ponente
  • I_despedida

Cada una de las intenciones tiene una función y un conjunto de frases de entrenamiento

IMPORTANTE

Para utilizarlo en modo desarrollo, es necesario utilizar la herramienta Ngrok porque Dialogflow al asignar la opción de fulfillment necesita una dirección https y Ngrok te permite hacer un túnel a través de tu localhost y generar una dirección https.

Instalar dependencias

Para instalar las dependencias crear un entorno virtual

virtualenv env

Activarlo source env/bin/activate en unix ó env/Script/activate en windows. Posteriormente, instalar los paquetes mediante pip install -r requirement.txt