Pytucky

Pytucky 是一个纯 Python、零第三方运行时依赖、单文件的嵌入式文档数据库。

基于 Pytuck 的核心 ORM API（Column、declarative_base、Session、select/insert/update/delete），收敛为 PTK7 单引擎实现。专为受限 Python 环境（如 Ren'Py）设计，提供类似 SQLAlchemy 的声明式 ORM 体验。

格式	PTK7 / 默认 .pytuck（显式 .pytucky 兼容）
运行时依赖	无
Python	>= 3.10
许可证	MIT

核心特性

• 纯 Python：适合受限运行环境（如 Ren'Py）
• 零第三方运行时依赖：安装简单，部署轻量
• 单文件数据库：一个 .pytuck 文件即可承载完整数据（显式 .pytucky 仍兼容）
• 类似 SQLAlchemy 的 ORM：声明式模型、Session、Statement API
• 跨 Storage relationship / prefetch：支持把基础库与用户库通过 relationship 关联起来
• 与 pytuck 共享 PTK7 格式：已验证 None / low / medium / high 四档可双向互读互写
• 默认按需读取：打开时只加载目录和索引元数据，记录按需解码
• 主键直达读取：pk -> (offset, length) 直接定位记录
• 索引物化缓存：首次查询时物化，后续零解码开销
• 增量 flush：只写入有变更的表

安装

pip install pytucky

开发与发布

更完整的开发、测试与发布说明见 docs/guide/development.md。

如果你是克隆仓库后准备参与开发，不要使用 editable install 方式把项目本身装进当前环境，而是直接同步项目开发环境：

git clone <repo-url>
cd pytucky
uv sync --extra dev

快速开始

1. 直接使用 Storage

from pytucky import Storage, Column

db = Storage(file_path="demo.pytuck")
try:
    db.create_table("users", [
        Column(int, name="id", primary_key=True),
        Column(str, name="name", index=True),
        Column(int, name="age"),
    ])

    alice_id = db.insert("users", {"name": "Alice", "age": 20})
    bob_id = db.insert("users", {"name": "Bob", "age": 24})

    print(db.select("users", bob_id))
    db.flush()
finally:
    db.close()

2. Session + PureBaseModel

from pytucky import Column, PureBaseModel, Session, Storage
from pytucky import declarative_base, insert, select

db = Storage(file_path="orm-demo.pytuck")
Base: type[PureBaseModel] = declarative_base(db)

class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(int, primary_key=True)
    name = Column(str, nullable=False, index=True)
    age = Column(int)

session = Session(db)
try:
    session.execute(insert(User).values(name="Alice", age=20))
    session.commit()

    rows = session.execute(select(User).where(User.age >= 18)).all()
    print([row.name for row in rows])  # ['Alice']
finally:
    session.close()
    db.close()

3. CRUDBaseModel（Active Record）

from pytucky import Column, CRUDBaseModel, Storage, declarative_base

db = Storage(file_path="crud-demo.pytuck")
Base: type[CRUDBaseModel] = declarative_base(db, crud=True)

class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(int, primary_key=True)
    name = Column(str, nullable=False)

try:
    user = User.create(name="Alice")
    user.name = "Bob"
    user.save()

    loaded = User.get(1)
    print(loaded.name)  # Bob
finally:
    db.close()

4. 跨 Storage relationship

from pytucky import Column, Relationship, Storage, declarative_base

base_db = Storage(file_path="base.pytuck")
user_db = Storage(file_path="user.pytuck")

BaseBase = declarative_base(base_db, crud=True)
BaseUser = declarative_base(user_db, crud=True)

class BaseItem(BaseBase):
    __tablename__ = "base_items"
    id = Column(int, primary_key=True)
    name = Column(str)

class UserItem(BaseUser):
    __tablename__ = "user_items"
    id = Column(int, primary_key=True)
    base_item_id = Column(int)
    nickname = Column(str)
    base_item = Relationship(
        "base_items",
        foreign_key="base_item_id",
        storage=base_db,
    )  # type: ignore

try:
    sword = BaseItem.create(name="Sword")
    starter = UserItem.create(base_item_id=sword.id, nickname="starter")
    print(starter.base_item.name)  # Sword
finally:
    user_db.close()
    base_db.close()

说明：

• Relationship("base_items", ...) 里的字符串表示表名
• 字符串目标省略 storage 时默认同库；跨库读取时再显式传 storage=...
• 配置 back_populates 后，懒加载和 prefetch() 都会自动回填反向缓存

性能（10,000 条记录）

当前基准环境：Darwin 25.4.0 / Python 3.13.11。对 pytucky 1.2.0 与 pytuck 1.3.0 使用相同 schema、相同数据量、相同测试流程连续运行 3 轮均值，唯一变量是库实现：

指标	Pytucky 1.2.0	Pytuck 1.3.0	变化
insert	35.2ms	30.1ms	+17.2%
save	25.2ms	22.2ms	+13.1%
query_pk (×100)	0.75ms	0.69ms	+9.4%
query_indexed (×100)	0.70ms	0.64ms	+8.8%
load	4.71ms	4.74ms	-0.6%
reopen	4.77ms	4.72ms	+1.0%
reopen_first_query	32.6μs	35.6μs	-8.2%
file_size	0.92MB	0.92MB	0%

两个库共享 PTK7 格式。更完整的基准说明见 docs/guide/benchmark.md。

文档

文档	内容
API 参考
docs/api/index.md	API 总览、导入参考
docs/api/models.md	Column、Model、declarative_base、Relationship
docs/api/storage.md	Storage CRUD、表管理、事务、持久化
docs/api/session.md	Session 对象管理、批量操作、Schema 操作
docs/api/query.md	select/insert/update/delete、Result、逻辑操作符
docs/api/exceptions.md	异常层次与触发场景
docs/api/best-practices.md	持久化策略、性能优化、使用约束
指南
docs/guide/benchmark.md	性能基准报告
docs/guide/development.md	开发指南
CHANGELOG.md	版本记录

从 pytuck 迁移

基础用法只需更改 import：

# 之前
from pytuck import Storage, declarative_base, Session, Column

# 之后
from pytucky import Storage, declarative_base, Session, Column

详见 docs/api/best-practices.md。

测试

uv run pytest tests/ -v

当前：205 passed

项目目标

1. 纯 Python
2. 零第三方运行时依赖
3. 单文件
4. 性能优先
5. 保留基础 ORM 用法

许可证

MIT