Este repositorio contiene un proyecto que demuestra la aplicación de las bibliotecas Matplotlib y Seaborn en dos contextos diferentes:
En esta parte del proyecto, se aborda un problema geométrico relacionado con un triángulo y la trisección de las medianas para encontrar el baricentro. Se utiliza Matplotlib para visualizar gráficamente el proceso y los resultados. Los gráficos generados ayudan a comprender visualmente cómo se resuelve el problema.
La segunda parte del proyecto se centra en el análisis de un dataset que contiene información de diagnósticos de cáncer testicular. Se utiliza Matplotlib y Seaborn para explorar y visualizar datos relevantes, incluyendo:
Análisis del conteo de diagnósticos por etapa de la enfermedad. Visualización de la dispersión de edades de diagnóstico. Gráficos que muestran la relación entre las variables clave en el dataset. Este proyecto demuestra cómo utilizar estas bibliotecas de visualización de datos en un contexto práctico y brinda ejemplos claros de cómo representar gráficamente datos geométricos y médicos.
¡Explora el contenido del proyecto para obtener más detalles y ver cómo se aplican Matplotlib y Seaborn en estas dos áreas diferentes!