From 70f92f8f452366e5f2822da29c4f6eae683ea725 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: SWHL Date: Sat, 30 Mar 2024 16:41:16 +0800 Subject: [PATCH] Update docs --- .../docs/SupportConversions/coco_to_labelimg.md | 12 ++++++------ .../docs/SupportConversions/darknet_to_coco.md | 5 ++++- .../SupportConversions/labelimg_to_publaynet.md | 12 ++++++------ .../SupportConversions/labelimg_to_yolov5.md | 12 ++++++------ .../docs/SupportConversions/labelme_to_coco.md | 14 +++++++------- content/docs/SupportConversions/vis_coco.md | 2 +- .../docs/SupportConversions/yolov5_to_coco.md | 7 +++++-- .../SupportConversions/yolov5_yaml_to_coco.md | 8 ++++++-- content/docs/overview.md | 16 +++++++++------- 9 files changed, 50 insertions(+), 38 deletions(-) diff --git a/content/docs/SupportConversions/coco_to_labelimg.md b/content/docs/SupportConversions/coco_to_labelimg.md index fe19b46..0c1afdc 100644 --- a/content/docs/SupportConversions/coco_to_labelimg.md +++ b/content/docs/SupportConversions/coco_to_labelimg.md @@ -19,7 +19,7 @@ publishdate: "2022-09-30" {{< alert text="具体结构示例文件，可移步：[COCO_dataset](https://github.com/RapidAI/LabelConvert/tree/main/tests/test_files/COCO_dataset)" />}} ```text {linenos=table} -COCO_format +COCO_dataset ├── annotations │ ├── instances_train2017.json │ └── instances_val2017.json @@ -32,11 +32,11 @@ COCO_format #### 转换 ```bash {linenos=table} -coco_to_labelImg --data_dir dataset/COCO_format --save_dir dataset/labelImg_format +coco_to_labelImg --data_dir dataset/COCO_dataset --save_dir dataset/labelImg_format ``` -- `--data_dir`: COCO格式数据集所在目录。默认是`dataset/COCO_format` -- `--save_dir`: 保存转换后的数据集目录。默认是COCO数据集同级目录下 +- `--data_dir`: COCO格式数据集所在目录。示例为`dataset/COCO_dataset` +- `--save_dir`: 保存转换后的数据集目录。默认为`dataset/COCO_dataset_labelImg` #### 转换后结构如下： @@ -44,7 +44,7 @@ coco_to_labelImg --data_dir dataset/COCO_format --save_dir dataset/labelImg_form ```text {linenos=table} -labelImg_format +labelImg_dataset ├── train │ ├── 000000000001.jpg │ ├── 000000000001.txt @@ -58,7 +58,7 @@ labelImg_format #### labelImg可视化 ```bash {linenos=table} -$ cd dataset/labelImg_format +$ cd dataset/labelImg_dataset $ labelImg train train/classes.txt # or diff --git a/content/docs/SupportConversions/darknet_to_coco.md b/content/docs/SupportConversions/darknet_to_coco.md index 95f0412..cfbe578 100644 --- a/content/docs/SupportConversions/darknet_to_coco.md +++ b/content/docs/SupportConversions/darknet_to_coco.md @@ -32,9 +32,12 @@ darknet_dataset #### 转换 ```bash {linenos=table} -darknet_to_coco --data_path dataset/darknet/gen_config.data +darknet_to_coco --data_dir dataset/darknet_dataset ``` +- `--data_dir`: COCO格式数据集所在目录。示例为`dataset/darknet_dataset` +- `--save_dir`: 保存转换后的数据集目录。默认为`dataset/darknet_dataset_coco` + #### 转换后结构如下： {{< alert text="具体结构示例文件，可移步：[COCO_dataset](https://github.com/RapidAI/LabelConvert/tree/main/tests/test_files/COCO_dataset)" />}} diff --git a/content/docs/SupportConversions/labelimg_to_publaynet.md b/content/docs/SupportConversions/labelimg_to_publaynet.md index 2001260..2330722 100644 --- a/content/docs/SupportConversions/labelimg_to_publaynet.md +++ b/content/docs/SupportConversions/labelimg_to_publaynet.md @@ -19,7 +19,7 @@ publishdate: "2022-09-30" {{< alert text="具体结构示例文件，可移步：[labelImg_dataset](https://github.com/RapidAI/LabelConvert/tree/main/tests/test_files/labelImg_dataset)" />}} ```text {linenos=table} -labelImg_format +labelImg_dataset ├── classes.txt ├── images(13).jpg ├── images(13).txt @@ -44,11 +44,11 @@ labelImg_to_publaynet --data_dir dataset/labelImg_dataset \ ``` -- `--data_dir`: COCO格式数据集所在目录。默认是`dataset/labelImg_dataset` -- `--save_dir`: 保存转换后的数据集目录。默认是COCO数据集同级目录下 -- `--val_ratio`: 验证集数目占数据集总数比例，默认是`0.2`. +- `--data_dir`: COCO格式数据集所在目录。示例为`dataset/labelImg_dataset` +- `--save_dir`: 保存转换后的数据集目录。默认为`dataset/labelImg_dataset_publaynet` +- `--val_ratio`: 验证集数目占数据集总数比例，默认为`0.2`. - `--have_test`: 是否有测试集。默认为`False`，如果出现，则为`True` -- `--test_ratio`: 测试集数目占数据集总数比例，默认是`0.2` +- `--test_ratio`: 测试集数目占数据集总数比例，默认为`0.2` #### 转换后结构如下： @@ -57,7 +57,7 @@ labelImg_to_publaynet --data_dir dataset/labelImg_dataset \ ````text {linenos=table} -publaynet_format +publaynet_dataset ├── test │   ├── images5.jpg │   └── images5.txt diff --git a/content/docs/SupportConversions/labelimg_to_yolov5.md b/content/docs/SupportConversions/labelimg_to_yolov5.md index fa6b0fe..ef5c4ae 100644 --- a/content/docs/SupportConversions/labelimg_to_yolov5.md +++ b/content/docs/SupportConversions/labelimg_to_yolov5.md @@ -36,18 +36,18 @@ labelImg_dataset #### 转换 ```bash {linenos=table} -labelImg_to_yolov5 --src_dir dataset/labelImg_dataset \ +labelImg_to_yolov5 --data_dir dataset/labelImg_dataset \ --save_dir dataset/labelImg_dataset_output \ --val_ratio 0.2 \ --have_test \ --test_ratio 0.2 ``` -- `--src_dir`: labelme标注的数据所在路径 -- `--save_dir`: 转换后数据存储路径 -- `--val_ratio`: 验证集所占比例，默认是总量的0.2 -- `--have_test`: 是否划出测试集，默认是False，如果想要划分测试集，直接加上该参数即可。 -- `--test_ratio`: 测试集的比例，默认是总量的0.2 +- `--data_dir`: labelme标注的数据所在路径，示例为`dataset/labelImg_dataset` +- `--save_dir`: 转换后数据存储路径，默认为`dataset/labelImg_dataset_publaynet` +- `--val_ratio`: 验证集所占比例，默认为总量的0.2 +- `--have_test`: 是否划出测试集，默认为`False`，如果想要划分测试集，直接加上该参数即可。 +- `--test_ratio`: 测试集的比例，默认为总量的0.2 #### 转换后结构如下： diff --git a/content/docs/SupportConversions/labelme_to_coco.md b/content/docs/SupportConversions/labelme_to_coco.md index 4f3c426..0c6242c 100644 --- a/content/docs/SupportConversions/labelme_to_coco.md +++ b/content/docs/SupportConversions/labelme_to_coco.md @@ -28,17 +28,17 @@ labelme_dataset #### 转换 ```bash {linenos=table} -labelme_to_coco --src_dir dataset/labelme_dataset \ - --out_dir dataset/coco_dataset \ +labelme_to_coco --data_dir dataset/labelme_dataset \ + --save_dir dataset/coco_dataset \ --val_ratio 0.2 \ --have_test \ --test_ratio 0.2 ``` -- `--src_dir`: labelme标注的数据所在路径 -- `--out_dir`: 转换后数据存储路径 -- `--val_ratio`: 验证集所占比例，默认是总量的0.2 -- `--have_test`: 是否划出测试集，默认是False，如果想要划分测试集，直接加上该参数即可。 -- `--test_ratio`: 测试集的比例，默认是总量的0.2 +- `--data_dir`: 数据集所在目录。示例为`dataset/labelme_dataset` +- `--save_dir`: 保存转换后的数据集目录。默认为`dataset/labelme_dataset_coco` +- `--val_ratio`: 验证集所占比例，示例为总量的0.2 +- `--have_test`: 是否划出测试集，示例为`False`，如果想要划分测试集，直接加上该参数即可。 +- `--test_ratio`: 测试集的比例，示例为总量的0.2 #### 转换后结构如下： diff --git a/content/docs/SupportConversions/vis_coco.md b/content/docs/SupportConversions/vis_coco.md index 3436dfc..ed4b993 100644 --- a/content/docs/SupportConversions/vis_coco.md +++ b/content/docs/SupportConversions/vis_coco.md @@ -16,7 +16,7 @@ publishdate: "2022-09-30" vis_coco --img_id 1 --json_path dataset/COCO_format/annotations/instances_train2017.json -img_dir dataset/COCO_format/train2017 ``` -- `--img_id`: 指定显示图像的索引值，默认为1 +- `--img_id`: 指定显示图像的索引值，示例为1 - `--json_path`: 图像所在的json路径 - `--img_dir`: 图像所在的目录 diff --git a/content/docs/SupportConversions/yolov5_to_coco.md b/content/docs/SupportConversions/yolov5_to_coco.md index 5de02a8..d48aba2 100644 --- a/content/docs/SupportConversions/yolov5_to_coco.md +++ b/content/docs/SupportConversions/yolov5_to_coco.md @@ -13,6 +13,8 @@ publishdate: "2022-09-30T" #### 简介 将YOLOv5格式数据集转换为COCO格式。 +支持标注格式为矩形框和多边形框。 + #### YOLOV5数据结构如下 {{< alert text="具体结构示例文件，可移步：[yolov5_dataset](https://github.com/RapidAI/LabelConvert/tree/main/tests/test_files/yolov5_dataset)" />}} @@ -35,10 +37,11 @@ yolov5_dataset #### 转换 ```bash {linenos=table} -yolov5_to_coco --data_dir dataset/YOLOV5 --mode_list train,val +yolov5_to_coco --data_dir dataset/yolov5_dataset --mode_list train,val ``` -- `--data_dir`: 数据集存放目录 +- `--data_dir`: 数据集所在目录。示例为`dataset/yolov5_dataset` +- `--save_dir`: 保存转换后的数据集目录。默认为`dataset/yolov5_dataset_coco` - `--mode_list`: 指定划分的数据集种类。 (例如：`train,val,test` / `train,val`) #### 转换后结构如下： diff --git a/content/docs/SupportConversions/yolov5_yaml_to_coco.md b/content/docs/SupportConversions/yolov5_yaml_to_coco.md index 95e6ef2..d6a0ec6 100644 --- a/content/docs/SupportConversions/yolov5_yaml_to_coco.md +++ b/content/docs/SupportConversions/yolov5_yaml_to_coco.md @@ -10,10 +10,11 @@ description: "" publishdate: "2022-09-30T" --- - #### 简介 将以yaml文件给出的YOLOv5格式数据集转换为COCO格式 +支持标注格式为矩形框和多边形框。 + #### YOLOv5 yaml结构如下： {{< alert text="具体结构示例文件，可移步：[yolov5_yaml_dataset](https://github.com/RapidAI/LabelConvert/tree/main/tests/test_files/yolov5_yaml_dataset)" />}} @@ -39,8 +40,11 @@ yolov5_yaml_dataset #### 转换 ```bash {linenos=table} -yolov5_yaml_to_coco --yaml_path dataset/YOLOV5_yaml/sample.yaml +yolov5_yaml_to_coco --yaml_path dataset/yolov5_yaml_dataset/sample.yaml ``` +- `--yaml_path`: yaml文件路径 +- `--save_dir`: 保存转换后的数据集目录。默认为`dataset/yolov5_yaml_dataset_coco` + #### 转换后结构如下： diff --git a/content/docs/overview.md b/content/docs/overview.md index 696df9f..e9aaf16 100644 --- a/content/docs/overview.md +++ b/content/docs/overview.md @@ -35,13 +35,15 @@ publishdate: "2023-09-08" ```mermaid flowchart LR -A(labelImg) --> B(YOLOv5) -A --> C(PubLayNet) -D(COCO) --> A -B --> D -E(YOLOv5 YAML) --> D -F(darknet) --> D -G(labelme) --> D +A(YOLO) --> B(COCO) + +C(YOLO YMAL) --> B +D(darknet) --> B +E(labelme) --> B + +B --> F(labelImg) +F --> G(PubLayNet) +F --> J(YOLO) ``` ### 安装