DataHack 2017 Challenge
Switch branches/tags
Nothing to show
Clone or download
Fetching latest commit…
Cannot retrieve the latest commit at this time.
Permalink
Failed to load latest commit information.
Community Scripts
documentation
visualiztion
.gitignore
README.md
logo.jpg
readAndSubmit_sample.ipynb
readAndSubmit_sample.m
readAndSubmit_sample.py
sumission_sample.csv
test_sample.csv
train_sample.csv

README.md

RAFAEL Challenge - DataHack 2017

DataHack has ended!

Thanks to all the participants! Final scoreboard and solutions can be found under the documentation folder. We've already uploaded the two winning DataHack solutions by Syros and Arrtech, each having 0.62 F1 score, the interesting solution by the Klil group (0.59) and a later submission by Shafik, who uses an LSTM to reach the current community-SOTA for this problem (0.67)

If you wish to upload a write-up for a solution or try a new submission please send to RocketDataScientist@gmail.com

It takes a rocket data scientist!

באתגר המצורף עליכם לזהות את סוג הרקטה מתוך מקטע מעוף שלה. הסט בנוי ממקטעי מסלולים באורכים 5-15 שניות , שתי מדידות בשניה. שימו לב! בסט האימון יש 25 סוגי מטרות אבל בסט הבחינה יש יותר. מטרות שלא הופיעו בסט האימון יש לתייג כסוג 26

לזוכים מצפה פרס מדליק - פירוט בהמשך העמוד

ניתן לשאול אותנו שאלה באמצעות פתיחת issue

מוזמנים להעלות פונקציות עזר לתיקיית community scripts. קוד המועלה לתיקייה זו מצורף As Is והשימוש בו על אחריותכם

בתיקייה המצורפת תמצאו את הקבצים הבאים:

  • train.csv - סט האימון
  • test.csv - סט הבחינה
  • Submission_sample - דוגמת הגשה
  • readAndSubmit_sample.py - קובץ פייתון לדוגמא לקריאת הדאטה והכנת קובץ ההגשה
  • readAndSubmit_sample.ipynb - קובץ פייתון nb לדוגמא לקריאת הדאטה והכנת קובץ ההגשה
  • readAndSubmit_sample.m - קובץ מטלאב לדוגמא לקריאת הדאטה והכנת קובץ ההגשה
  • csv2kml.py - קובץ פייתון לדוגמא המייצר מתוך דאטה חלקי קובץ ויזואליזציה עבור Google Earth
  • csv2kml.m - קובץ מטלאב לדוגמא המייצר מתוך דאטה חלקי קובץ ויזואליזציה עבור Google Earth
  • Picture1.png - דוגמא לויזואליזציה שנוצרה באמצעות הקבצים הנ"ל

שימו לב: קבצי הפייתון נבדקו בסביבת פייתון 2.7. קבצי המטלאב נבדקו בגרסא 2014a

חוקי האתגר:

  • על קובץ ההגשה להיות באותו פורמט כמו בדוגמה המצורפת
  • ניתן להגיש עד 3 הגשות במהלך ההאקתון.
    • להגשה יש לשלוח את קובץ ההגשה למייל RocketDataScientist@gmail.com
    • בכותרת יש לכתוב submission: TeamName. במקום TeamName יש לרשום את שם הקבוצה.
  • הגשה אחרונה תינתן עד יום שישי 27/10, שעה 9:00. לאחר מכן לא תתקבלנה הגשות.
  • תוצאות ביניים להגשות תתקבלנה במייל חוזר בהקדם האפשרי (בכל זמן שנציג החברה יהיה בהאקתון) עד יום חמישי 26/10 בשעה 21:00
  • ציון סט הבחינה יחושב ע"י ה f1-score הממוצע, כאשר הקבוצה עם הציון הגבוה ביותר היא המנצחת.

שימו לב!

בכל הגשה שתשלחו, תקבלו בחזרה את ציון סט הבחינה ששלחתם, ובנוסף תמונה של ה confusion matrix שהתקבלה.

פרסים לזוכים:

המנצחים באתגר יזכו בכונן SSD חיצוני קומפקטי נייד בנפח 525GB מסוג Glyph Atom SSD. השותף המושלם לאימון רשתות עמוקות on-the-go, ולגיבוי סופר-מהיר של קבצים

Glyph Atom SSD 525GB

מידע על בסיס הנתונים:

  • 300,000 מקטעי מסלולים, בין 5 ל 15 שניות, עם תדר דגימה של 2 הרץ (דגימה כל חצי שנייה). בכל דגימה נתוני מיקום XYZ ומהירות XYZ מורעשים.

  • כל מקטעי המסלולים מיושרים לכיוון המהירות ההתחלתית ומתחילים מ X=0, Y=0 ובגובה האמיתי. הכיוון החיובי של ציר Z הוא כלפי מעלה, כלומר VelZ חיובי מציין מטרה בעלייה

  • סט האימון הינו כ-10% מתוך בסיס הנתונים ומכיל מסלולים מתויגים ל 25 סוגים.

  • סט הבחינה הינו כ 90% מתוך בסיס הנתונים ואותו נדרש לסווג ל 26 מסלולים - הכוונה ל 25 המסלולים מסט האימון וסיווג מספר 26 לכל מסלול אשר מתקבלת עבורו החלטה שלא לסווגו לאף אחד מ 25 המסלולים

  • ויזואליזצייה לדוגמה עבור מספר מקטעי מסלולים של אחת המטרות. בכחול מסלולים בעלייה ובאדום מסלולים בירידה:

visualization