DailyRead

DailyRead 是一个 workspace-first 的科研工作流仓库，面向计算机系统、体系结构、分布式系统、网络、安全和 AI systems 方向的论文调研、精读、idea 生成与报告整理。

这个仓库的核心目标不是只存放笔记，而是把从 paper discovery 到 report writing 的日常研究流程稳定地落在同一个工作区里。

What This Repository Provides

• 面向 research workflow 的目录骨架
• 可直接在 VS Code / Copilot 中使用的 prompts、instructions、skills
• 统一的 paper / idea / report templates
• 面向多个 research tracks 的配置文件
• 本地校验脚本与索引生成脚本
• 中英文双份使用指南

Workspace Layout

papers/        论文精读笔记
ideas/         idea 笔记
reports/       调研报告、阶段总结、venue survey
inbox/         临时线索与候选 backlog
index/         自动生成的索引与 catalog
attachments/   可选的 PDF、figure、artifact 等附件
config/        工作流配置与 track presets
templates/     paper / idea / report 模板
.github/       Copilot instructions、prompts、skills
scripts/       校验与索引脚本
.conda/        工作区本地 Python 环境（不纳入 git）

Quick Start

1. 克隆仓库。
2. 用 VS Code 打开仓库根目录。
3. 阅读全局配置 config/dailyread.yaml。
4. 按你的研究方向调整 config/tracks/ 下对应的 track preset。
5. 在 Copilot Chat 里输入 /，从现成 skills 开始。

如果 slash commands 没有立刻刷新，重载一次 VS Code 窗口即可。

Built-in Skills

当前仓库已经提供这些 phase-1 skills：

• daily-discovery
• venue-survey
• paper-analyze
• idea-synthesis
• report-writer
• paper-search
• extract-paper-images

Skill Attribution

仓库内 .github/skills/ 下的技能实现参考了 juliye2025/evil-read-arxiv 的工作流设计与部分组织思路，并在当前 DailyRead 工作区内做了面向 systems research workflow 的本地化改写。

原始参考仓库使用 MIT License。出于引用与开源协作考虑，本仓库在 README 中保留这一来源说明；如果后续继续引入或改写其中的具体实现片段，也应同步保留相应的许可证与来源信息。

Recommended Workflow

1. 用 daily-discovery 做近期论文发现。
2. 用 venue-survey 对重点会议做定向调研。
3. 用 paper-analyze 产出结构化 paper notes。
4. 用 idea-synthesis 从多篇阅读结果中提取 research ideas。
5. 用 report-writer 写周报、阶段总结或 topic review。
6. 用 paper-search 和 index/ 回收已有积累，避免重复劳动。

Discovery Source Policy

DailyRead 保持 workflow-centric 的技能边界，而不是按单一网站拆分 skills。

论文发现和 venue inventory 的 canonical 清单应优先来自 config/dailyread.yaml 中配置的默认来源。像 Chaspark 这类编辑型研究站点更适合作为 daily-discovery 和 paper-analyze 的二级输入：用于发现高价值博客、论文汇总和中文上下文，但在落 paper note 前仍应回到原始 paper URL、venue 页面或 DOI 元数据。

Templates and Metadata

仓库内置以下模板：

• templates/deep_paper_note.md
• templates/idea_note.md
• templates/hybrid_report.md
• templates/survey_report.md

元数据约定：

• 使用 YAML frontmatter
• enum 值统一使用 snake_case
• cross-note references 使用稳定 key，而不是文件路径
• 笔记正文采用 mixed-language 风格：中文为主，关键术语保留 English

Validation and Indexing

仓库内置两个常用脚本：

.\.conda\python.exe .\scripts\validate_dailyread.py
.\.conda\python.exe .\scripts\build_indexes.py

• validate_dailyread.py 用来检查配置、模板、skills、prompts、instructions 是否完整且可发现
• build_indexes.py 用来重建 index/ 下的 catalog 与按 topic / venue / report kind 聚合的索引

Documentation

• 中文详细指南：HOW_TO_USE_DAILYREAD_ZH.md
• English guide: HOW_TO_USE_DAILYREAD.md
• 持续执行计划：IMPLEMENTATION_PLAN.md

Git Usage

这个仓库已经适配 SSH 推送。后续常用命令：

git status
git add .
git commit -m "your message"
git push

如果你在新机器上使用本仓库，优先配置 GitHub SSH key，再绑定：

git remote set-url origin git@github.com:RogersIV144/DailyRead.git

Suggested First Session

如果你今天要真正开始用这套工作流，推荐这样启动：

1. 选择一个 track，例如 ai_systems 或 systems
2. 跑一次 daily-discovery
3. 从结果中挑 2 到 3 篇 paper
4. 对最重要的一篇运行 paper-analyze
5. 基于 paper note 再运行一次 idea-synthesis
6. 最后用 report-writer 输出你的阶段总结

这套流程的目标不是一次性做很多，而是把每天的阅读、判断、积累和输出稳定串起来。