使用OpenCV+Tensorflow实现游戏中车辆的自动驾驶
说明： Preliminary——训练及实现 Train——生成训练数据阶段 Tutorial——最开始的能简单的实现功能 MOD_test——现在正在改进的有问题代码
12-04 使用了新的屏幕抓取方式，提高了帧率，建立了training_data.npy，感觉有点难度，应该看一些关于神经网络训练的基础视频（推荐B站上莫凡的视频） 打算再补一补关于Python基础的书籍 今天就先这样吧 2018-12-04 21:25 下班
12-05 使用直方图反向投影bitwise_and()，选出路面范围，让车道更加明显，我觉的先识别这一块做好了，在训练的时候数据会更加准确，磨刀不费砍柴工，对不对~ 接下来就是解决划线的问题，继续啃代码吧~ 2018-12-05 22:20 下班
12-07 划线的问题还是没有解决，现在那两条线跳来跳去，头疼...... 今天跑了一下代码，发现识别效果好了，但是图像的帧数变低了。这是由于在利用hsv做反向投影时，计算量增加了导致的，但是也没太大的影响 改天有时间再捋捋代码 2018-12-07 20:36 下班
12-12 暂时先放下划线，事实证明，后面确实没用划线了...... ::>_<:: 昨天建了一个模型（TFLearn），然后还训练了一下，但是结果不太如意，勉勉强强的开，我觉得还是识别那块没做好，还有训练数据太少了 总之，还要继续加油，本来这个昨天就推上来了，结果忘记忽略log文件和Data，整个文件夹超级大，刚开始用，还是疯狂踩坑阶段... 不要轻易的reset，我差点把我的代码弄丢了，不过还好我后来又reset回去了，时空穿梭，玩的就是心跳 2018-12-12 10:55 下班