diff --git "a/Index/\346\225\260\345\255\246.md" "b/Index/\346\225\260\345\255\246.md"
index 7a6df2a6..a650b1c0 100644
--- "a/Index/\346\225\260\345\255\246.md"
+++ "b/Index/\346\225\260\345\255\246.md"
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 | [829. 连续整数求和](https://leetcode.cn/problems/consecutive-numbers-sum/) | [LeetCode 题解链接](https://leetcode.cn/problems/consecutive-numbers-sum/solution/by-ac_oier-220q/) | 困难 | 🤩🤩🤩🤩 |
 | [869. 重新排序得到 2 的幂](https://leetcode-cn.com/problems/reordered-power-of-2/) | [LeetCode 题解链接](https://leetcode-cn.com/problems/reordered-power-of-2/solution/gong-shui-san-xie-yi-ti-shuang-jie-dfs-c-3s1e/) | 中等 | 🤩🤩🤩🤩 |
 | [879. 盈利计划](https://leetcode-cn.com/problems/profitable-schemes/) | [LeetCode 题解链接](https://leetcode-cn.com/problems/profitable-schemes/solution/gong-shui-san-xie-te-shu-duo-wei-fei-yon-7su9/) | 困难 | 🤩🤩🤩🤩🤩 |
+| [891. 子序列宽度之和](https://leetcode.cn/problems/sum-of-subsequence-widths/) | [LeetCode 题解链接](https://leetcode.cn/problems/sum-of-subsequence-widths/solution/by-ac_oier-6tyk/) | 困难 | 🤩🤩🤩🤩 |
 | [907. 子数组的最小值之和](https://leetcode.cn/problems/sum-of-subarray-minimums/) | [LeetCode 题解链接](https://leetcode.cn/problems/sum-of-subarray-minimums/solution/by-ac_oier-h9cd/) | 中等 | 🤩🤩🤩 |
 | [952. 按公因数计算最大组件大小](https://leetcode.cn/problems/largest-component-size-by-common-factor/) | [LeetCode 题解链接](https://leetcode.cn/problems/largest-component-size-by-common-factor/solution/by-ac_oier-mw04/) | 困难 | 🤩🤩🤩🤩🤩 |
 | [1006. 笨阶乘](https://leetcode-cn.com/problems/clumsy-factorial/) | [LeetCode 题解链接](https://leetcode-cn.com/problems/clumsy-factorial/solution/gong-shui-san-xie-tong-yong-biao-da-shi-nngfp/) | 中等 | 🤩🤩🤩 |
diff --git "a/LeetCode/891-900/891. \345\255\220\345\272\217\345\210\227\345\256\275\345\272\246\344\271\213\345\222\214\357\274\210\345\233\260\351\232\276\357\274\211.md" "b/LeetCode/891-900/891. \345\255\220\345\272\217\345\210\227\345\256\275\345\272\246\344\271\213\345\222\214\357\274\210\345\233\260\351\232\276\357\274\211.md"
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index 00000000..f87c54ea
--- /dev/null
+++ "b/LeetCode/891-900/891. \345\255\220\345\272\217\345\210\227\345\256\275\345\272\246\344\271\213\345\222\214\357\274\210\345\233\260\351\232\276\357\274\211.md"	
@@ -0,0 +1,141 @@
+### 题目描述
+
+这是 LeetCode 上的 **[891. 子序列宽度之和](https://leetcode.cn/problems/sum-of-subsequence-widths/solution/by-ac_oier-6tyk/)** ，难度为 **困难**。
+
+Tag : 「数学」
+
+
+
+一个序列的 宽度 定义为该序列中最大元素和最小元素的差值。
+
+给你一个整数数组 `nums`，返回 `nums` 的所有非空 子序列 的 宽度之和 。由于答案可能非常大，请返回对 $10^9 + 7$ 取余 后的结果。
+
+子序列 定义为从一个数组里删除一些（或者不删除）元素，但不改变剩下元素的顺序得到的数组。例如，`[3,6,2,7]` 就是数组 `[0,3,1,6,2,2,7]` 的一个子序列。
+
+示例 1：
+```
+输入：nums = [2,1,3]
+
+输出：6
+
+解释：子序列为 [1], [2], [3], [2,1], [2,3], [1,3], [2,1,3] 。
+相应的宽度是 0, 0, 0, 1, 1, 2, 2 。
+宽度之和是 6 。
+```
+示例 2：
+```
+输入：nums = [2]
+
+输出：0
+```
+
+提示：
+* $1 <= nums.length <= 10^5$
+* $1 <= nums[i] <= 10^5$
+
+---
+
+### 数学
+
+#### 提示一：每个子序列对答案的贡献
+
+对于某个子序列而言，若其最大值为 $a$，最小值为 $b$，则该子序列对答案的贡献为 $(a - b)$。
+
+我们有若干个子序列，即有若干个 $(a - b)$，答案为所有 $(a - b)$ 之和，我们称一个 $(a - b)$ 为 `item`。
+
+#### 提示二：每个 $nums[i]$ 参与了多少个 `item` 的组成，在最终展开式中又是如何
+
+对于每个 $(a - b)$ 而言，`a` 和 `b` 均必然是具体的 $nums[i]$。
+
+同时易知若 $nums[i]$ 作为了 $k$ 个子序列的最小值，那么在最终表达式展开中，必然有 $k$ 个 $-nums[i]$；同理若 $nums[i]$ 作为了 $k$ 个子序列的最大值，那么在最终表达式展开中，必然有 $k$ 个 $nums[i]$。
+
+#### 提示三：统计每个 $nums[i]$ 作为最值时，有多少个子序列
+
+先不考虑 $nums[i]$ 的重复问题。
+
+若 $nums[i]$ 作为子序列最小值时，首先 $nums[i]$ 必选，小于 $nums[i]$ 的必不选，而大于 $nums[i]$ 的可选可不选，组合个数取决于大于 $nums[i]$ 的数的个数，假设有 $k$ 个，那么根据组合数原理，共有 $2^k$ 个组合，即共有 $2^k$ 个子序列。此时 $nums[i]$ 对答案的贡献为 $2^k \times (-nums[i])$。
+
+同理，$nums[i]$ 作为子序列最大值时，子序列个数取决于小于 $nums[i]$ 的数的个数，假设有 $k$ 个，此时 $nums[i]$ 对答案的贡献为 $2^k \times nums[i]$。
+
+#### 提示四：如何快速得知比 $nums[i]$ 大/小 的数的个数
+
+排序。
+
+#### 提示五：$nums[i]$ 的重复问题
+
+无论是将 $nums[i]$ 视作最大值还是最小值，我们的组合数均取决于某一侧的数的个数，因此不会答案正确性产生影响。
+
+#### 提示六：$2^k$ 操作的重复计算问题
+
+将 $nums[i]$ 视作最值，我们都需要统计两边数所产生的组合数个数，因此即使对于单个用例都会面临重复计算某个 $2^k$ 的问题（对称性）。
+
+同时对于跨样例而言，我们仍会重复计算某些 $2^k$（尤其是较小的 $k$ 值），为避免重复计算，我们可以通过打表预处理的方式算得所有可能要用到 $2^k$ 结果，在使用的时候直接通过查表取得。
+
+Java 代码：
+```Java
+class Solution {
+    static int N = 100010, MOD = (int)1e9+7;
+    static long[] p = new long[N];
+    static {
+        p[0] = 1; 
+        for (int i = 1; i < N; i++) p[i] = p[i - 1] * 2 % MOD;
+    }
+    public int sumSubseqWidths(int[] nums) {
+        int n = nums.length;
+        long ans = 0;
+        Arrays.sort(nums);
+        for (int i = 0; i < n; i++) {
+            ans += (p[i] * nums[i]) % MOD;
+            ans %= MOD;
+            ans -= (p[n - i - 1] * nums[i]) % MOD;
+            ans %= MOD;
+        }
+        return (int) ans;
+    }
+}
+```
+TypeScript 代码：
+```TypeScript
+function sumSubseqWidths(nums: number[]): number {
+    let n = nums.length, mod = 1000000007, ans = 0
+    const p = new Array<number>(n + 10).fill(1)
+    for (let i = 1; i <= n; i++) p[i] = p[i - 1] * 2 % mod
+    nums.sort((a,b)=>a-b)
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        ans += p[i] * nums[i] % mod
+        ans %= mod
+        ans -= p[n - i - 1] * nums[i] % mod
+        ans %= mod
+    }
+    return ans
+}
+```
+Python3 代码：
+```Python3
+class Solution:
+    def sumSubseqWidths(self, nums: List[int]) -> int:
+        n, mod, ans = len(nums), 1000000007, 0
+        p = [1] * (n + 10)
+        for i in range(1, n + 1):
+            p[i] = p[i - 1] * 2 % mod
+        nums.sort()
+        for i in range(n):
+            ans = ans + p[i] * nums[i] % mod
+            ans = ans - p[n - i - 1] * nums[i] % mod
+        return ans % mod
+```
+* 时间复杂度：排序复杂度为 $O(n\log{n})$；统计答案复杂度为 $O(n)$。整体复杂度为 $O(n\log{n})$
+* 空间复杂度：$O(n)$
+
+---
+
+### 最后
+
+这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 `No.891` 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。
+
+在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
+
+为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。
+
+在仓库地址里，你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。
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