Report Text-Mining zu Konversation
LDA
| Topic 1 | Topic 2 | Topic 3 | Topic 4 |
| dafuer (0,1081) | weiss (0,0833) | anpassen (0,0488) | minuten (0,1176) |
| mitmachen (0,054) | richtig (0,0833) | wandern (0,0488) | stunden (0,0588) |
| hoddi (0,054) | burger (0,0555) | halten (0,0488) | gewicht (0,0588) |
| wandern (0,054) | dafuer (0,0555) | betaetigung (0,0488) | intensiver (0,0294) |
| sport (0,054) | gemuese (0,0555) | joggen (0,0488) | taeuschst (0,0294) |
Wordclouds (LDA)
CTM
| Topic 1 | Topic 2 | Topic 3 | Topic 4 |
| minuten (0,0742) | wandern (0,0658) | sport (0,0639) | dafuer (0,1072) |
| joggen (0,0741) | hoddi (0,0658) | anpassen (0,0426) | weiss (0,0738) |
| stunden (0,0741) | mitmachen (0,0439) | halten (0,0426) | richtig (0,0723) |
| gewicht (0,0371) | dafuer (0,0421) | betaetigung (0,0426) | burger (0,0678) |
| lass (0,0371) | richtig (0,041) | atemnot (0,0213) | gemuese (0,0678) |
Wordclouds (CTM)
LSA
| Topic 1 | Topic 2 | Topic 3 | Topic 4 |
| martin (0) | atemnot (0,2459) | anpassen (0,0884) | wuerdert (0,0925) |
| mensch (0) | rede (0,2459) | betaetigung (0,0884) | sportpartner (0,0925) |
| erzaehlt (0) | langen (0,2459) | atemnot (0,0743) | zeit (0,0925) |
| haelst (0) | koerperliche (0,2459) | rede (0,0743) | trainiert (0,0925) |
| machts (0) | verfolge (0,2459) | langen (0,0743) | frueher (0,0925) |
Wordclouds (LSA)
