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USTC-Computer-Vision-2021/project-example

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基于 xxx 的 xxx

成员及分工

  • 张三 PBxxxxx
    • 设计,coding
  • 李四 PBxxxxx
    • 调研,摸鱼

问题描述

因为创意不限,这里需要具体描述自己的选题和创意,以及抽象出的问题。最直接的三层逻辑,例如:

  • 先尽量写出自己这样想的初衷和动机。鼓励大家从自己的兴趣出发,或者从实际应用的场景出发,学以致用,而不是只为了完成任务。
  • 在这种动机下,具体的创意描述是什么样的。比如,用到什么素材实现什么效果。
  • 想实现这种具体的创意功能,可以抽象成一个什么样的计算机视觉问题。比如,某某某功能本质上是个拼接/分割等等问题。

原理分析

分析上述抽象出来计算机视觉问题对应的原理,可以结合课件,也可以自己上网学习。不需要千篇一律的说教,可以讲出自己的理解,条理分明,最好做到让一个没学过计算机视觉的人都能大致了解这是怎么做到的。

如果需要在编辑器中插入数学公式,可以使用两个美元符 $$ 包裹 LaTeX 格式的数学公式来实现。如输入:

$$
\lim_{x\rightarrow0} \frac{\sin(x)}{x} = 1
$$

提交后,配合浏览器插件 MathJax Plugin for Github 可以渲染出数学公式。助教端已安装,可以直接渲染,大家直接在报告种插入数学公式代码即可,或者采用别的方式插入公式,比如直接贴图片也行,但需要考虑美观。

$$ \lim_{x\rightarrow 0} \frac{\sin(x)}{x} = 1 $$

代码实现

尽量讲清楚自己的设计,以上分析的每个技术难点分别采用什么样的算法实现的,可以是自己写的(会有加分),也可以调包。如有参考别人的实现,虽不可耻,但是要自己理解和消化,可以摆上参考链接,也鼓励大家进行优化和改进。

  • 鼓励大家分拆功能,进行封装,减小耦合。每个子函数干的事情尽可能简单纯粹,方便复用和拓展,整个系统功能也简洁容易理解。
  • 尽量规范地命名和注释,使代码容易理解,可以自己参考网上教程。

插入算法的伪代码或子函数代码等,能更清晰地说明自己的设计,其中,可以用 markdown 中的代码高亮插入,比如:

data = ["one", "two", "three"]
for idx, val in enumerate(data):
    print(f'{idx}:{val}')

def add_number(a, b):
    return a + b

效果展示

在这儿可以展示自己基于素材实现的效果,可以贴图,如果是视频,建议转成 Gif 插入,例如:

AR 效果展示

如果自己实现了好玩儿的 feature,比如有意思的交互式编辑等,可以想办法展示和凸显出来。

工程结构

.
├── code
│   ├── run.py
│   └── utils.py
├── input
│   ├── bar.png
│   └── foo.png
└── output
    └── result.png

运行说明

在这里,建议写明依赖环境和库的具体版本号,如果是 python 可以建一个 requirements.txt,例如:

opencv-python==3.4
Flask==0.11.1

运行说明尽量列举清晰,例如:

pip install opencv-python
python run.py --src_path xxx.png --dst_path yyy.png
npm run make-es5 --silent

About

project-example created by GitHub Classroom

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Contributors 2

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