Este projeto tem como objetivo processar e visualizar dados de temperatura e umidade coletados por um datalogger. Utilizando as bibliotecas pandas, matplotlib e seaborn em Python, o script carrega os dados a partir de um arquivo CSV, trata os dados e gera gráficos informativos que ajudam na análise dos dados.
Os dados utilizados neste projeto foram coletados a partir de um Arduino equipado com um sensor de umidade. O Arduino registra as leituras de temperatura e umidade, que são então armazenadas em um arquivo CSV por meio de um script em python para posterior análise e visualização.
Carregamento de dados a partir de um arquivo CSV. Processamento e separação dos dados de temperatura e umidade. Geração de gráficos: Gráfico de linhas para visualização direta das leituras. Gráfico de dispersão com linha de tendência para identificação de tendências nos dados.
Gráfico de Linhas: Mostra a variação da temperatura e da umidade ao longo das leituras. Gráfico de Dispersão com Linha de Tendência: Ajuda a visualizar a distribuição dos dados e tendências.
