Switch branches/tags
Nothing to show
Find file History
Fetching latest commit…
Cannot retrieve the latest commit at this time.
Permalink
..
Failed to load latest commit information.
dane
materialy_uzupelniajace
README.md
prezentacja.Rmd
prezentacja.html
sprawdz_czy_dziala.R
styles.css
warsztat_zlozone_schematy.Rmd
warsztat_zlozone_schematy.html
zlozone_schematy.zip

README.md

Złożone schematy doboru próby - pakiet survey

Tomasz Żółtak, Instytut Badań Edukacyjnych

Opis warsztatu

Duża część dostępnych powszechnie danych z badań sondażowych pochodzi z projektów, w których wykorzystywane są złożone schematy doboru prób badawczych. W szczególności dotyczy to międzynarodowych badań porównawczych w dziedzinie edukacji (np. TIMSS, PIRLS, PISA, PIAAC) czy nauk społecznych (np. ESS), ale też badań dotyczących zdrowotności i epidemiologii. Analiza tych danych przy pomocy klasycznie wykorzystywanych technik, zakładających, że próba została dobrana w sposób prosty, może prowadzić do błędnych wniosków, w szczególności w zakresie wielkości błędów standardowych (a w konsekwencji istotności statystycznych). Zasadniczym celem warsztatu jest zapoznanie uczestników z możliwościami pakietu „survey”, który umożliwia analizę tego rodzaju danych w R z wykorzystaniem technik adekwatnych do prób dobranych w sposób złożony: z wykorzystaniem stratyfikacji, doboru wielostopniowego, czy zespołowego.

Plan warsztatu

  1. Złożone schematy doboru prób badawczych – jak i po co się to robi?
    • Typowe złożone schematy doboru próby: stratyfikacja, dobór zespołowy i wielostopniowy.
    • Przykłady projektów badawczych, w których wykorzystywane są złożone schematy doboru próby.
    • Estymacja wariancji estymatorów z wykorzystaniem linearyzacji Taylora i z wykorzystaniem technik replikacyjnych: podstawowe pojęcia i założenia oraz ich najważniejsze implikacje praktyczne.
  2. Pakiet „survey” - jego możliwości i ograniczenia.
    • Co możemy zrobić z pakietem „survey”.
    • Inne możliwości ale w specyficznych zastosowaniach: pakiety „intsvy” i „lavaan.survey”.
  3. Definiowanie typowych złożonych schematów doboru próby w pakiecie „survey”.
  4. Estymacja typowych statystyk opisowych.
    • Średnie, wariancje, kwantyle (i sumy populacyjne!).
  5. Przerwa.
  6. Wizualizacja danych przy pomocy pakietów „survey” i „ggplot2”.
    • Funkcje graficzne pakietu „survey”.
    • Wykorzystywanie wag w pakiecie „ggplot2”.
  7. Regresja liniowa i uogólniona regresja liniowa.
    • Jak korzystać z funkcji ‘svyglm()’?
    • A co z liczeniem korelacji?
    • W jakich sytuacjach warto uwzględniać złożony schemat doboru próby przy prowadzeniu analizy regresji?
  8. Poststratyfikacja i techniki pokrewne (jeśli ktoś jest zainteresowany, może rzucić okiem na tą prezentację).
    • Co to znaczy, że próba jest reprezentatywna? (Bardzo możliwe, że nie to, czego się spodziewasz!)
    • Definiowanie wag poststratyfikacyjnych w pakiecie „survey”.
    • Kiedy warto używać poststratyfikacji, a kiedy lepiej tego nie robić?

W czasie warsztatu wykorzystywane będą dane z Europejskiego Sondażu Społecznego i badań PISA.

Wymagane pakiety

survey, ggplot2

Wymagane od uczestników umiejętności i wiedza

Podstawowe umiejętności w zakresie przetwarzania i analizy danych w R (operacje na ramkach danych, obliczanie statystyk opisowych, estymacja modeli regresji). Podstawowa wiedza na temat wnioskowania statystycznego (estymacja średniej populacyjnej na podstawie prostej próby losowej).

Wymagania wstępne do wykonania przed warsztatem

  1. Pobierz plik ze skryptem i spróbuj uruchomić go na swoim komputerze, z którym zamierzasz pojawić się na warsztatch.
    • Jeśli uda Ci się to zrobić nie napotykając na błędy, na warsztatach raczej nie powinniśmy napotkać problemów technicznych.
    • Jeśli napotkasz błędy, spróbuj je rozwiązać samemu, lub pisz do mnie.
    • Jeśli nie masz zainstalowanych pakietów survey, ggplot2 lub effects, wywołanie skryptu spowoduje próbę ich zainstalowania.

Język

Polski.

Sylwetka prowadzącego

Z wykształcenia jestem socjologiem (Instytut Socjologii UW), w praktyce przede wszystkim statystykiem, psychometrykiem i osobą zajmującą się przekształcaniem danych. Pracuję w Instytucie Badań Edukacyjnych, a wcześniej również w Instytucie Filozofii i Socjologii PAN. Jestem aktywny naukowo na polu badań edukacyjnych i socjologii polityki (oraz incydentalnie różnych innych).Jako autor analiz i raportów współpracowałem z instytucjami takimi jak CKE, NCK, WUM, MSiT, Kancelaria Prezydenta RP, Rada Koordynacyjna ds. Certyfikacji Biegłości Językowej UW. W latach 2010-2015 byłem członkiem zespołu rozwijającego wskaźniki Edukacyjnej Wartości Dodanej, odpowiadając m. in. za przygotowanie procesu ich obliczania - z wykorzystaniem R.

W środowisku R pracuję od 2007 r. Jestem autorem lub współautorem:

  • 7 pakietów związanych z procesem obliczania wskaźników EWD (dostępne na GitHubie);
  • pakietu do analizy własności psychometrycznych testu przy pomocy narzędzi z Klasycznej Teorii Testu (napisany i udokumentowany po polsku, daje ładne raporciki, korzystając z dobrodziejstw Rmarkodwn i knitra);
  • jednej z gier edukacyjnych zawartych w pakiecie BetaBit (tej poświęconej regresji).

Jeśli chodzi o doświadczenie dydaktyczne, prowadziłem zajęcia ze statystyki na UW (socjologia w IS, kognitywistyka) oraz sporo warsztatów nt. wspomnienych powyżej wskaźników EWD.