Skip to content
master
Go to file
Code

Latest commit

 

Git stats

Files

Permalink
Failed to load latest commit information.
Type
Name
Latest commit message
Commit time
 
 
 
 
 
 
 
 

README.md

Este proyecto busca facilitar herramientas interactivas para comprender conceptos básicos de estadística. El lenguaje de programación es python. Mediante la plataforma anaconda se crean los gráficos con matplotlib, controlados por ipywidgets en jupyter notebooks y visualizados con Voilà. BinderHub facilita el servidor para ejecutar los aplicativos en la red, por lo que no es necesario hacer ninguna descarga ni instalación. Inicializar la máquina virtual y configurar el sistema puede tomar un poco más de un minuto si hay mucho tráfico en los servidores; cuando cargan correctamente se ve como las animaciones a continuación:

Estadística univariada

Distribución normal Binder

En este gráfico encontramos un histograma y la curva de la distribución para unos números generados aleatoriamente con una distribución normal. Los controles permiten ajustar el promedio, la desviación estándar y el tamaño de la muestra. El botón Fijar Cero hace que el valor cero en el eje x sea visible para mantener un punto de referencia al momento de ver como los parámetros de media y desviación estándar cambian la distribución. El botón Reiniciar valores modifica todos los parámetros para visualizar una distribución normal estándar, con promedio=0 y desviación estandar=1, que son los valores iniciales cuando comenzamos a utilizar los controles.

Dist_norm

Estadística Bivariada

Regresión Lineal simple - Correlación Binder

Es un gráfico de dispersión con números generados aleatoriamente. La pestaña de datos contiene los controles permiten generar los puntos en el sistema de coordenadas. Los valores en x son generados mediante números aleatorios con una distribución normal, ajustando el promedio, la desviación estándar y el tamaño de la muestra. Los valores en y son calculados a partir del modelo de regresión simple:

Cada valor de x, se multiplica por la pendiente (m), más el intercepto (beta_0) y se le agrega un valor de dispersión ( epsilon ) que es un número aleatorio generado con una distribución normal, de promedio cero y una desviación estándar proporcional a la desviación estándar en x.

La pestaña gráfico controla aspectos estéticos. El control de Transparencia modifica el color de los puntos, lo cual facilita diferenciar e identificar la densidad de la nube de puntos cuando el tamaño de la muestra es grande. El botón Fijar origen hace que el valor cero en abos ejes sea visible para mantener un punto de referencia al momento de modificar la generación de los puntos. El botón Reiniciar valores modifica todos los controles a sus valores iniciales.

regres

Hecho con :

About

Herramientas interactivas para el aprendizaje de estadística

Resources

License

Releases

No releases published

Packages

No packages published
You can’t perform that action at this time.