2022-09-05 16:11:36.740 | INFO | yolox.core.vid_trainer:evaluate:373 - args: Namespace(batch_size=16, cache=False, ckpt='/media/user/f126fd00-4370-4fdf-9a0a-fc93e66106eb1/pytorch/YOLOV/weights/yolov_s.pth', data_dir='', devices=1, dist_backend='nccl', dist_urlT=None, exp_file='/media/user/f126fd00-4370-4fdf-9a0a-fc93e66106eb1/pytorch/YOLOVorg/exps/yolov/yolov_s_online.py', experiment_name='YOLOV_s_online_test1000_org', fp16=True, gframe=32, lframe=0, machine_rank=1, mode='random', name=None, num_machines=1, occupy=False, opts=[], resume=False, start_epoch=None, tnum=1000, tsize=576) 2022-09-05 16:11:36.748 | INFO | yolox.core.vid_trainer:evaluate:374 - exp value: ╒═══════════════════╤════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╕ │ keys │ values │ ╞═══════════════════╪════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╡ │ seed │ None │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ output_dir │ './YOLOX_outputs' │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ print_interval │ 10 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ eval_interval │ 1 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ num_classes │ 30 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ depth │ 0.33 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ width │ 0.5 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ act │ 'silu' │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ data_num_workers │ 4 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ input_size │ (512, 512) │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ multiscale_range │ 0 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ data_dir │ '/media/user/f126fd00-4370-4fdf-9a0a-fc93e66106eb1/datasets/ImageNet/VID2015/' │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ train_ann │ 'vid_train_coco.json' │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ val_ann │ 'vid_val10000_coco.json' │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ test_ann │ 'instances_test2017.json' │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ mosaic_prob │ 1.0 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ mixup_prob │ 1.0 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ hsv_prob │ 1.0 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ flip_prob │ 0.5 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ degrees │ 10.0 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ translate │ 0.1 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ mosaic_scale │ (0.1, 2) │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ enable_mixup │ True │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ mixup_scale │ (0.5, 1.5) │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ shear │ 2.0 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ warmup_epochs │ 1 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ max_epoch │ 30 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ warmup_lr │ 0 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ min_lr_ratio │ 0.3 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ basic_lr_per_img │ 3.125e-05 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ scheduler │ 'yoloxwarmcos' │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ no_aug_epochs │ 2 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ ema │ True │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ weight_decay │ 0.0005 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ momentum │ 0.9 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ save_history_ckpt │ True │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ exp_name │ 'yolov_s_online' │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ test_size │ (576, 576) │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ test_conf │ 0.01 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ nmsthre │ 0.65 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ pre_no_aug │ 2 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ perspective │ 0.0 │ ├───────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ drop_rate │ 0.0 │ ╘═══════════════════╧════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╛ 2022-09-05 16:11:37.471 | INFO | yolox.core.vid_trainer:resume_train:334 - loading checkpoint for fine tuning 2022-09-05 16:11:50.827 | ERROR | yolox.core.launch:launch:98 - An error has been caught in function 'launch', process 'MainProcess' (8284), thread 'MainThread' (139970000557824): Traceback (most recent call last): File "vid_eval.py", line 158, in args=(exp, args), │ └ Namespace(batch_size=16, cache=False, ckpt='/media/user/f126fd00-4370-4fdf-9a0a-fc93e66106eb1/pytorch/YOLOV/weights/yolov... └ ╒═══════════════════╤════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════... > File "/home/user/anaconda3/envs/yolov/lib/python3.6/site-packages/yolox/core/launch.py", line 98, in launch main_func(*args) │ └ (╒═══════════════════╤═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════... └ File "vid_eval.py", line 135, in main trainer = Trainer(exp, args,val_loader,val=True) │ │ │ └ │ │ └ Namespace(batch_size=16, cache=False, ckpt='/media/user/f126fd00-4370-4fdf-9a0a-fc93e66106eb1/pytorch/YOLOV/weights/yolov... │ └ ╒═══════════════════╤════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════... └ File "/home/user/anaconda3/envs/yolov/lib/python3.6/site-packages/yolox/core/vid_trainer.py", line 79, in __init__ self.evaluate() │ └ └ File "/home/user/anaconda3/envs/yolov/lib/python3.6/site-packages/yolox/core/vid_trainer.py", line 391, in evaluate evalmodel, self.evaluator, self.is_distributed, self.amp_training │ │ │ │ │ │ └ True │ │ │ │ │ └ │ │ │ │ └ False │ │ │ └ │ │ └ │ └ └ YOLOX( (backbone): YOLOPAFPN( (backbone): CSPDarknet( (stem): Focus( (conv): BaseConv( (conv): ... File "/media/user/f126fd00-4370-4fdf-9a0a-fc93e66106eb1//pytorch/YOLOVorg/exps/yolov/yolov_s_online.py", line 119, in eval return evaluator.evaluate(model, is_distributed, half) │ │ │ │ └ True │ │ │ └ False │ │ └ YOLOX( │ │ (backbone): YOLOPAFPN( │ │ (backbone): CSPDarknet( │ │ (stem): Focus( │ │ (conv): BaseConv( │ │ (conv): ... │ └ └ File "/home/user/anaconda3/envs/yolov/lib/python3.6/site-packages/yolox/evaluators/vid_evaluator_v2.py", line 142, in evaluate outputs = model(imgs) │ └ tensor([[[[ 16., 16., 16., ..., 16., 16., 16.], │ [ 16., 16., 16., ..., 16., 16., 16.], │ [ 16., ... └ YOLOX( (backbone): YOLOPAFPN( (backbone): CSPDarknet( (stem): Focus( (conv): BaseConv( (conv): ... File "/home/user/anaconda3/envs/yolov/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1102, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) │ │ └ {} │ └ (tensor([[[[ 16., 16., 16., ..., 16., 16., 16.], │ [ 16., 16., 16., ..., 16., 16., 16.], │ [ 16.,... └ │ └ └ File "/home/user/anaconda3/envs/yolov/lib/python3.6/site-packages/yolox/models/post_process.py", line 76, in postprocess_pure detections[:, 5] = cls_conf[i].sigmoid() │ │ └ 0 │ └ tensor([[ 1.4541e+00, 7.9224e-02, -6.4844e+00, -6.1992e+00, -4.1870e-01, │ -5.8350e-01, -5.8691e-01, -6.4883e+00, -5.... └ tensor([[ 2.2762e+02, 1.5150e+02, 2.9950e+02, ..., 6.1095e-05, 4.7684e-07, 5.9605e-08], [ 2.2925e+02, ... RuntimeError: The expanded size of the tensor (30) must match the existing size (960) at non-singleton dimension 0. Target sizes: [30]. Tensor sizes: [960]