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Juice=Juiceのメンバーを画像から判定する分類器
Branch: master
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Pipfile.lock
README.md
facecliping.py
increase_data.py
predict.py
scraping.py
train.py
train_vgg.py

README.md

yukanya

Juice=Juiceのメンバーを判定する分類器

Install

pip install -r requirements.txt
mkdir haarcascades && cp <haarcascadesのhaarcascade_frontalface_default.xmlのパス> ./haarcascades

Step

1) 画像を取得

python scraping.py

2) 顔認識をして顔画像データを作成

python facecliping.py

3) 学習データを水増し

下記を生成する

  • 通常画像/コントラストを上げた画像/コントラストを下げた画像/左右反転した画像の
    • 回転画像
    • ガウシアン
    • 閾値
python increase_data.py

4) 学習する

python train.py

5) 予測する

python predict.py <適当に拾ってきたメンバーの画像のパス> local

Tensorflow.jsで動かす

既存のモデルをweb用に変換する

tfjs-converterのREADMEに則ってインストールする

tensorflowjs_converter --input_format keras YukanyaModel_google_ameba.h5 ./
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