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書籍「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」の実装コードを配置したリポジトリです

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YutaroOgawa/pytorch_advanced

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つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング

PyTorchによる発展ディープラーニング

書籍「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」(小川雄太郎、マイナビ出版 、19/07/29)

のサポートリポジトリです。


1. 本書で扱うタスク内容とディープラーニングモデル

  • 第1章 画像分類と転移学習(VGG)
  • 第2章 物体認識(SSD)
  • 第3章 セマンティックセグメンテーション(PSPNet)
  • 第4章 姿勢推定(OpenPose)
  • 第5章 GANによる画像生成(DCGAN、Self-Attention GAN)
  • 第6章 GANによる異常検知(AnoGAN、Efficient GAN)
  • 第7章 自然言語処理による感情分析(Transformer)
  • 第8章 自然言語処理による感情分析(BERT)
  • 第9章 動画分類(3DCNN、ECO)

本書の詳細な内容については、以下で別途、解説しております。

「Qiita記事:PyTorchによる発展ディープラーニング、各章の紹介」


2. 疑問点・修正点はIssueにて管理しています

本GitHubのIssueにて、疑問点や修正点を管理しています。

不明な点などがございましたら、こちらをご覧ください。

https://github.com/YutaroOgawa/pytorch_advanced/issues

3. 誤植について

書籍中の誤植一覧はこちらになります。 大変申し訳ございません。

誤植一覧

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